Sistem Monitoring Prototipe Pemilah Sampah Sungai Berbasis Sensor JSN-SR04T dan Internet of Things

Authors

  • Rakhmad Hidayat Telkom University
  • Porman Pangaribuan Telkom University
  • Muhammad Hablul Barri Telkom University

Abstract

Indonesia menghadapi masalah penumpukan sampah di sungai yang berjumlah 2,6 juta ton sampah pada tahun 2021. Sampah logam dan plastik menjadi jenis sampah terbesar di sungai. Padahal sebenarnya masih memiliki nilai guna dan ekonomi yang dapat didaur ulang. Pemerintah telah melakukan upaya mengatasi masalah ini dengan mengangkut sampah dasar sungai menggunakan alat berat dan dipindahkan ke bantaran sungai. Namun, setelah diangkat, sampah ini dibiarkan menumpuk tanpa tindaklanjut. Untuk mengatasi hal ini, penting untuk segera memproses sampah dari sungai dengan melakukan pemilahan, memudahkan pembuangan dan pengolahan kembali. Pemilahan sampah logam dan plastik akan menghindari penumpukan sampah dan menjaga lingkungan sekitar. Sistem yang efisien, memanfaatkan internet of things, diperlukan untuk memberikan informasi kepada petugas kebersihan ketika wadah penampung sampah penuh. Pengujian pengiriman notifikasi ke Telegram pengguna berhasil terkirim hingga jarak 10 km, namun membutuhkan koneksi internet untuk beroperasi.

Kata kunci— Sensor JSN-SR04T, Raspberry Pi, Internet of Things

References

R. N. Yusfi and T. P. Damanhuri,

Karakteristik dan Potensi Daur Ulang Sampah di

Bantaran Sungai Cikapundung,= Jurnal Teknik

Lingkungan, vol. 18, no. 2, pp. 155-166, 2012.

M. I. Mahdi,

Sampah pada 2021,= DataIndonesia.id, 8 Februari

[Online]. Available:

https://dataindonesia.id/ragam/detail/indonesiahasilkan-2188-juta-ton-sampah-pada-2021.

[Accessed 15 Oktober 2022].

M. Andrian,

Membantu dalam Pengolahan Sampah di TPS dan

BumDes Dagen, Jaten,= kkn.undip.ac.id, 13 Agustus

[Online]. Available:

https://kkn.undip.ac.id/?p=347928. [Accessed 17

Oktober 2022].

F. Yunita, P. Pangaribuan and W. A. Cahyadi,

vol. 7, no. 3, 2020.

R. M. R. Clinton and R. Sengkey,

Sistem Daftar Pelanggaran Lalulintas Berbasis MiniKomputer Raspberry Pi,= Jurnal Teknik Elektro dan

Komputer, vol. 8, no. 3, 2019.

M. I. Muklisin and A. Sholehuddin,

Volume Tandon Air Secara Otomatis Menggunakan

Sensor Ultrasonic Berbasis Arduino Uno R3,= Jurnal

Qua teknika, vol. 7, no. 2, 2017.

H. Purwanto, M. Riyadi, D. W. W. Astuti and I. W.

A. W. Kusuma,

Deteksi Ketinggian Air,= Simetris, vol. 10, no. 2,

F. Fitriansyah and A. ,

Sebagai Media Komunikasi Dalam Pembelajaran

Online,= Jurnal Humaniora bina Sarana Informatika,

vol. 20, no. 2, 2020.

R. Rizki, Perancangan Sistem Monitoring Server

dengan Menggunakan Bot Telegram Sebagai Media

Notifikasi Alert, Jakarta, 2018.

K. Muludi, E. A. Andini and A. Hijriani,

Pada Penyajian Hasil Prediksi Pemakaian Air Bersih

Pdam Way Rilau Kota Bandar Lampung Dengan

Sistem Informasi Geofrafis,= Jurnal Ilmiah Ilmu

Komputer, vol. 11, no. 2, 2016.

Downloads

Published

2024-02-29

Issue

Section

Program Studi S1 Teknik Elektro