Pengembangan Aplikasi Perawatan Berdasarkan Life-Cycle Cost Berbasis Website
Abstract
Abstrak —Mesin yang semakin canggih memiliki
kecenderungan untuk menjadi kompleks. Kompleksitas ini
mendatangkan masalah baru yaitu perawatan yang lebih
intens. Untuk mengatasinya manusia membuat teori dan
praktik perawatan yang berusaha menanggulangi kerusakan,
perencanaan, atau pengadaan dana secara tepat sehingga aset
perusahaan digunakan dengan lebih efektif. Salah satu teori
yang dapat digunakan adalah Life-Cycle Cost (LCC). LCC
adalah perhitungan yang bertujuan dalam memprediksi biaya
jangka panjang dalam menggunakan mesin selama masa
hidupnya. Biaya seperti bahan baku, pembelian mesin, upah
tenaga kerja, listrik dan biaya untuk mendukung kemampuan
operasional menjadi masukan untuk memperkirakan biaya
jangka panjang agar perencanaan anggaran dapat ditentukan
secara garis besar. Hal ini dapat mengurangi kemungkinan
terjadinya pembengkakan dana ketika terjadi kerusakan atau
jika kebutuhan untuk menambah mesin muncul. Sebuah
aplikasi kalkulator berbasis website yang menghitung
menggunakan metode LCC dapat digunakan untuk membantu
proses perbaikan dan perencanaan keuangan. Data
perhitungan yang telah dilakukan akan disimpan dengan
tujuan memudahkan akses terhadap data tersebut. Aplikasi
akan dikembangkan menggunakan metode waterfall dan
memanfaatkan framework Laravel. Perencanaan sistem
menggunakan model Unified Modelling Language (UML).
Aplikasi akan di uji menggunakan metode Black Box Testing.
Penelitian ini bertujuan untuk memberikan manfaat dalam
meningkatkan efisiensi proses bisnis dari Serambi Indonesia.
Kata kunci— Life-Cycle Cost, perawatan, waterfall, black
box testing
References
J. M. T. Farinha, Asset maintenance engineering
methodologies. CRC Press, 2018.
S. Fuller and S. Petersen,
manual for the federal energy management program,
NIST Handbook 135,= 1996.
D. M. Frangopol and M. Liu,
management of civil infrastructure based on
condition, safety, optimization, and life-cycle cost,=
Structures and Infrastructure Systems, pp. 96–108,
W. T. França, M. V. Barros, R. Salvador, A. C. de
Francisco, M. T. Moreira, and C. M. Piekarski,
cost: a review of environmental-economic studies,=
Int J Life Cycle Assess, vol. 26, no. 2, pp. 244–274,
, doi: 10.1007/s11367-020-01857-y.
B. B. Agarwal, S. P. Tayal, and M. Gupta, Software
engineering and testing. Jones & Bartlett Learning,
K. Chari and M. Agrawal,
new requirements on waterfall software project
outcomes,= Empir Softw Eng, vol. 23, pp. 165–185,
W. Guo, Z. Yang, Q. Feng, C. Dai, J. Yang, and X.
periodic structures using virtual spring model and
energy functional variational principle,= Mech Syst
Signal Process, vol. 168, p. 108634, 2022.
B. Sapkota, S. Palaian, S. Shrestha, A. Ozaki, M. I.
Mohamed Ibrahim, and M. Jakovljevic,
analysis in manufacturing, innovation and marketing
of medical devices in the Asia-Pacific region,=
Expert Rev Pharmacoecon Outcomes Res, vol. 22,
no. 7, pp. 1043–1050, 2022.
R. Fauzan, D. Siahaan, S. Rochimah, and E.
Triandini,
measurement: A new approach,= in 2019 12th
International Conference on Information &



