Perancangan Kebijakan Pengisian Ulang Gondola Yang Optimal Menggunakan Metode Non-Linear Integer Programming Untuk Meningkatkan Profit Pada Supermarket Xyz

Authors

  • Feren Sahda Athiefa Telkom University
  • Erlangga Bayu Setyawan Telkom University
  • Hardian Kokoh Pambudi Telkom University

Abstract

Abstrak - Dalam pengoprasian retail store faktor-faktor seperti
ketersediaan barang, jumlah barang yang tersedia, dan lokasi
barang di dalam showroom memiliki dampak yang signifikan
terhadap tingkat permintaan yang diterima dari pelanggan.
Untuk mengatasi tantangan ini, sebuah metode non linear
integer programming (NLIP) telah dikembangkan. Model ini
dirancang untuk membantu pengambilan keputusan terkait
pembaruan persediaan barang dan alokasi ruang rak di dalam
toko ritel. Tujuan utama dari model ini adalah untuk
mencapai optimisasi maksimum terhadap keuntungan yang
diperoleh oleh pengecer. Dengan menggunakan model ini,
pengecer dapat membuat keputusan yang lebih cerdas dalam
mengelola persediaan dan penempatan barang di dalam toko
mereka, dengan harapan meningkatkan profitabilitas mereka
secara keseluruhan.

Kata kunci— Supermarket, Replenishment, Gondola, Optimasi

References

N. H. Shah, A. Kumar Verma, P. K. Kapur, and U.

Kumar,

Asset Analytics Performance and Safety

Management Series Editors.= [Online]. Available:

http://www.springer.com/series/15776

A. Hubner and K. Schaal,

and backroom on retail shelf-space planning,=

Business Research, vol. 10, no. 1, pp. 123-156, Jun.

, doi: 10.1007/s40685-016-0043-6.

E. Tjahyono,

Mengurangi Lost Sales yang Terjadi di PT Emaro

Online Indonesia,= Jurnal Titra, vol. 6, no. 2, pp.

-222, Jul. 2018, Accessed: Sep. 04, 2023.

[Online]. Available:

https://publication.petra.ac.id/index.php/teknikindustri/article/view/7360

D. D. Damayanti, E. B. Setyawan, L. Andrawina,

and B. Santosa,

single picker routing problem in multi dimensional

warehouse layout using genetic algorithm approach

to minimize delay,= in Advances in Intelligent

Systems and Computing, Springer Verlag, 2018, pp.

-134. doi: 10.1007/978-3-319-72550-5_13.

Published

2024-10-21

Issue

Section

Program Studi S1 Teknik Logistik