Pengenalan Kode Semaphore Berbasis Raspberry Pi Menggunakan Metode CNN
Abstract
Abstrak - Sandi Semaphore merupakan sebuah metode
komunikasi dengan cara mengirim sinyal menggunakan alat
sederhana seperti bendera dan gerak tubuh. Namun dalam
proses pembelajarannya, sandi semaphore mengalami kendala
terkait minat dan ketertarikan siswa dalam mempelajari sandi
tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan sebuah
model Semaphore Code Recognition demi meningkatkan minat
serta ketertarikan siswa dan masyarakat dalam mempelajari
sandi semaphore. Sebuah model Semaphore Code Recognition
menggunakan Raspberry Pi mikrokontroller, Convolutional
Neural Network (CNN), OpenCV (Open Source Computer
Vision) dan Library MediaPipe ditujukan sebagai sebuah media
sarana baru bagi siswa dalam mempelajari sandi semaphore.
Pengambilan gambar pada sistem ini tampak dari depan
menggunakan Webcam yang terhubung ke Rasberry PI.
Tujuan dengan dibangunnya model ini dapat meningkatkan
minat belajar bagi siswa
Kata kunci— Bendera Semaphore, Raspberry Pi, CNN,
OpenCV, mikrokontroller
References
I. Suryana, E. Paulus, B. Subartini, and A. Hutama,
Penerjemah Sandi Semaphore Dengan,= no. November, pp.7-11, 2015..
D. B. Utami and M. Ichwan,
Menggunakan HuMoment,= J. Infotel, vol. 9, no. 1, p. 100,
, doi: 10.20895/infotel.v9i1.177.
B. A. Krizhevsky, I. Sutskever, and G. E. Hinton,
__,= Commun. ACM, vol. 60, no. 6, pp. 84-90, 2012..
D. N. Fernandez,
system on an embedded computer using Artificial
Intelligence,= Proc. 2019 IEEE 26th Int. Conf. Electron.
Electr. Eng. Comput. INTERCON 2019, pp. 1-4, 2019, doi:
1109/INTERCON.2019.8853573..
V. Bazarevsky, I. Grishchenko, K. Raveendran, T. Zhu, F.
Zhang, and M. Grundmann,
L. Triyono, E. H. Pratisto, S. A. T. Bawono, F. A. Purnomo, Y.
Yudhanto, and B. Raharjo,
Application Using OpenCV,= IOP Conf. Ser. Mater. Sci.
Eng., vol. 333, no. 1, 2018, doi: 10.1088/1757-
X/333/1/012109.
