Optimizing Election Reporting through Android-based DocsQuik Application in Dart language using YOLOv8 as Machine Learning and Amazon Web Service (AWS)

Authors

  • Jeremia Pandu Putra Prihananto Telkom University
  • Kris Sujatmoko Telkom University
  • Suryo Adhi Wibowo Telkom University

Abstract

Pemilu merupakan sebuah pilar utama untuk melakukan sebuah demokrasi warga negara agar dapat memilik wakil negara mereka secara langsung. Pada laporan ini akan membahas sistem pemilu yang menggambungkan anatara sistem distrik dan perwakilan berimbang, serta dapat memberikan kursi tambahan kepada partai dengan perolehan suara yang tertinggi. Disisi lain, laporan ini membahas mengenai pembuatan aplikasi yang berbasis Android menggunakan framework flutter, konsep dasar machine learning YOLOv8, dan penyimpanan serta pemrosesan data menggunakan Amazon Web Service (AWS). Machine learning ini menjadi hal utama untuk meningkatkan transparansi dan integritas dalam pelaporan hasil pemilu. Hasil akan menunjukkan adanya efektifitas untuk mengurangi kesalahan dan kecurangan agar meningkatkan kepercayaan publik terhadap proses berlangsungnya pemilu.

Kata Kunci: Aplikasi Mobile, Cloud Computing, Deteksi Objek, Formulir C1, Machine Learning, Pemilu, dan YOLOv8.

References

KPU, "Pemilu 1955," https://www.kpu.go.id/page/read/8/pemilu-1955, p. 8, 2023.

R. Ahmad, S. R. Ageng, and A. S. Po, "Pemanfaatan machine learning dalam berbagai bidang: Review paper," Indonesian Journal on Computer and Information Technology, vol. 5, no. 1, pp. 75382, 2019.

B. Klein, "Machine learning with python tutorial," no. 1, pp. 3223323, 2021.

R. Saini and R. Behl, "An introduction to aws4ec2 (elastic compute cloud)," 01 2020, pp. 993102.

M. N. Sadiku, S. M. Musa, and O. D. Momoh, "Cloud computing: Opportunities and challenges," IEEE Potentials, vol. 33, no. 1, pp. 343 36, 2014.

A. Ghani and R. Andrian, "Pengembangan presensee: Aplikasi presensi mahasiswa mobile menggunakan framework flutter (studi kasus: Studi independen alterra academy," JURNAL MEDIA INFOTAMA, vol. 19, pp. 4473453, 10 2023.

O. M. Khare, S. Gandhi, A. M. Rahalkar, and S. Mane, "Yolov8-based visual detection of road hazards: Potholes, sewer covers, and manholes," 2023.

A. Amrullah, A. Nugroho, and Z. Ramadhan, "Perbandingan kinerja web server pada penyedia layanan cloud microsoft azure dan amazon web services," Jurnal Informatika Teknologi dan Sains, vol. 5, pp. 92397, 02 2023.

J. Lewis and J. Sauro, "Can i leave this one out? the effect of dropping an item from the sus," Journal of Usability Studies, vol. 13, pp. 38346, 11 2017.

L. K. Kelvin and S. Zakarias, "Analisis perbandingan algoritma c4.5 dan na¨ıve bayes dalam memprediksi penyakit cerebrovascular," JURNAL INFORMATIKA, vol. 9, no. 1, 2022.

F. F. Habib and F. H. Ahmad, "Identifikasi cyberbullying pada media sosial twitter menggunakan metode lstm dan

Published

2024-08-31

Issue

Section

Program Studi S1 Teknik Telekomunikasi