Implementation Intelligent Monitoring System based on Electricity Consumption for Telkom University Classroom
Abstract
Dalam penggunaan fasilitas elektronik sering terabaikan secara tidak sengaja, pada saat pengguna meninggalkan ruangan kondisi lampu, TV, dan AC masih dalam keadaan menyala. Hal tersebut dapat mengakibatkan, penggunaan energi listrik yang tidak efisien, biaya yang dikeluarkan bertambah, hingga terjadinya kerusakan pada komponen listrik atau korsleting listrik. Pada penelitian ini, menjelaskan mengenai pengimplementasian Intelligent Monitoring System (IMS) pada ruang kelas gedung Telkom University Landmark Tower (TULT). IMS digunakan untuk memantau dan mengontrol kondisi ruang kelas dari jarak jauh, alat yang digunakan untuk memantau ruang kelas adalah CCTV, sedangkan untuk alat kontrol menggunakan perangkat IoT, dan menggunakan sebuah website untuk mengetahui kondisi ruang kelas dari jarak jauh. Dalam konteks ini, penulis menggunakan salah satu cabang ilmu deep learning dengan metode YOLOv8 dan nilai confidence level 0.1 untuk mendeteksi keberadaan manusia pada ruang kelas. Hasil pengujian ini menunjukkan bahwa penggunaan metode YOLOv8 dan nilai confidence level 0.1 dalam mendeteksi manusia pada ruang kelas diperoleh tingkat akurasi 100%, sensitifitas 100%, dan spesifisitas 100%. Sehingga metode YOLOv8 dan nilai confidence level 0.1 yang digunakan dalam penelitian ini.
Kata kunci — fasilitas elektronik, IMS, ruang kelas, website.
References
A. Setiyadi, E. Utami, and D. Ariatmanto, "Analisa Kemampuan Algoritma YOLOv8 Dalam Deteksi Objek Manusia Dengan Metode Modifikasi Arsitektur," vol. 7, no. September, pp. 8913901, 2023.
H. Mulyo and H. Kusumodestoni, "Object Detection pada CCTV untuk Smart City Kabupaten Kendal," AMRI (Analisa, Metod. Rekayasa, Inform., vol. 1, no. 2, pp. 1213124, 2022, doi: 10.12487/AMRI.v1i1.xxxxx.
Muhammad Nur Ihsan Muhlashin and A. Stefanie, "Klasifikasi Penyakit Mata Berdasarkan Citra Fundus Menggunakan YOLO V8," JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 2, pp. 136331368, 2023, doi: 10.36040/jati.v7i2.6927.
G. Zeng, "On the confusion matrix in credit scoring and its analytical properties," Commun. Stat. - Theory Methods, vol. 49, no. 9, pp. 20803 2093, May 2020, doi: 10.1080/03610926.2019.1568485.
I. P. Sary, S. Andromeda, and E. U. Armin, "Performance Comparison of YOLOv5 and YOLOv8 Architectures in Human Detection using Aerial Images," Ultim. Comput. J. Sist. Komput., vol. 15, no. 1, pp. 8313, 2023, doi: 10.31937/sk.v15i1.3204.
G. Zeng, "On the confusion matrix in credit scoring and its analytical properties," Commun. Stat. - Theory Methods, vol. 49, no. 9, pp. 20803 2093, May 2020, doi: 10.1080/03610926.2019.1568485.
I. P. Sary, S. Andromeda, and E. U. Armin, "Performance Comparison of YOLOv5 and YOLOv8 Architectures in Human Detection using Aerial Images," Ultim. Comput. J. Sist. Komput., vol. 15, no. 1, pp. 8313, 2023, doi: 10.31937/sk.v15i1.3204.
S. Z. M. Nurul Hidayati Lusita Dewi, Mimin F. Rohmah, "Prototype Smart Home Dengan Modul Nodemcu Esp8266 Berbasis Internet of Things (Iot)," Teknol. Inf., pp. 333, 2019.
K. Teori and A. Tinjauan, "meningkatkan aspekaspek User Experience berdasarkan pengukuran UEQ pada aplikasi Xyz II," vol. 10, no. 5, p. 5081, 2023.
I. W. Sukadana, D. Prayoga, and I. W. Suriana, "Sistem Monitoring dan Audit Energi Listrik Berbasis Internet Of Things (IOT)," JTEV (Jurnal Tek. Elektro dan Vokasional), vol. 7, no. 2, p. 139, Aug. 2021, doi: 10.24036/jtev.v7i2.112081.
M. Nursamsi Adiwiranto and C. Budi Waluyo, "PROTOTIPE SISTEM MONITORING KONSUMSI ENERGI LISTRIK SERTA ESTIMASI BIAYA PADA PERALATAN RUMAH TANGGA BERBASIS INTERNET OF THINGS," ELECTRON J. Ilm. Tek. Elektro, vol. 2, no. 2, pp. 13322, Nov. 2021.
