Policy on Setting Discounts for Beverages in Online Delivery Services Using a Dynamic Pricing Model to Maximize Revenue at Coffee Shop XYZ
Abstract
Dalam bisnis kopi saat ini persaingan antar kedai kopi sangat ketat. Keputusan penetapan harga pada suatu kedai kopi akan mempengaruhi permintaan dan pendapatan kedai kopi lain secara signifikan. Dynamic pricing merupakan sebuah alat penentuan harga yang digunakan untuk menyesuaikan harga untuk merespon fluktuasi pasar dan ketidakpastian permintaan. Di industri kopi sendiri, strategi dynamic pricing yang umum diadopsi adalah pemberian potongan harga yang diperoleh dari optimasi model dynamic. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengusulkan kebijakan penentuan potongan harga dengan menggunakan model dynamic pricing pada kedai kopi sesuai permasalahan di kedai kopi pada berbagai varian minuman yang dijual melalui aplikasi pesan antar berdasarkan permintaan konsumen. Tahap pertama, penulis melakukan penentuan antara harga dengan histori permintaan di kedai kopi. Melakukan verifikasi model dengan fokus utama dari proses verifikasi model adalah memastikan bahwa model dapat diandalkan dalam menghasilkan prediksi atau keputusan yang akurat berdasarkan data yang tersedia. Selanjutnya, penulis melakukan perhitungan revenue dan mengoptimasi model dynamic pricing. Hasil penelitian ini mengusulkan kebijakan penentuan harga dalam memaksimalkan keuntungan pada kedai kopi.
Kata kunci: Dynamic Pricing, Revenue.
References
Shakya, S., Oliveira, F., & Owusu, G. (2008,December). Analysing the effect of demand uncertainty in dynamic pricing with EAs. In International Conference on Innovative Techniques and Applications of Artificial Intelligence (pp. 77-90). London: Springer London.
Talluri, K. T., Van Ryzin, G., & Van Ryzin, G. (2004). The theory and practice of revenue management (Vol. 1). Boston: Kluwer Academic Publishers.
Campbell, D. (2012). Revenue Management: A Path to Increased Profits. The Accounting Review, 87(6), 2181.
Phillips, R. L. (2021). Pricing and revenue optimization. Stanford university press.
Capocchi, A. (2019). Economic Values and Revenue Management Systems: An Integrated Business Management Model. Switzerland: Palgrave Macmillan.
Shadiqurrachman, S., Ridwan, A. Y., & Kusuma, P. G.(2019). Online Travel Agency Channel Pricing Policy based on Dynamic Pricing Model to Maximise Sales Profit Using Nonlinear Integer Programming Approach. 1st International Conference on Engineering and Management in Industrial System (pp. 351- 358). Atlantic Press.
Goyal, V., Iyengar, G., & Udwani, R. (2022). Dynamic Pricing for a Large Inventory of Substitutable Goods. Available at SSRN 4055722.
Bertsekas, D. P. (1999). Nonlinear Programming (2nd ed.). Athena Scientific.
Hillier, F. S., & Lieberman, G. J. (2005). Introduction to Operations Research (8th ed.). McGraw-Hill.
Winston, W. L. (2003). Operations Research: Applications and Algorithms (4th ed.). Brooks/Cole.
Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2012). Introduction to Linear Regression Analysis (5th ed.). Wiley.
Kutner, M. H., Nachtsheim, C. J., Neter, J., & Li, W. (2004). Applied Linear Statistical Models (5th ed.). McGraw-Hill.
