Designing a Sentiment Analysis Dashboard to Measure User Satisfaction in the Special Region of Yogyakarta
Abstract
Pariwisata saat ini sedang dikembangkan oleh pemerintah, dianggap memiliki peran yang sangat penting dalam pembangunan Indonesia, terutama sebagai salah satu sektor pendapatan daerah dan negara. Indonesia memiliki banyak pariwisata yang bisa dikunjungi salah satu contoh daerah yang memiliki potensi menjadi tujuan wisata karena kekayaan budayanya yang beragam adalah Yogyakarta. Permasalahan yang dihadapi oleh dinas pariwisata DIY adalah kesulitan dalam menganalisis perspektif ulasan wisata. Ada lima akar masalah maka yang dipilih menjadi alternatif solusinya adalah keterbatasan dalam mengembangkan budaya lokal, jumlah wisatawan yang mengunjungi destinasi pariwisata sedikit, kurangnya analisis dari perspektif pengunjung terhadap pariwisata di DIY, masih ada destinasi wisata yang belum terdaftar, dan belum adanya sistem yang mendukung analisis sentimen wisatawan. Tujuan Tugas Akhir ini adalah merancang dashboard yang dapat menampilkan hasil analisis sentimen ulasan pengunjung pada tempat wisata Yogyakarta. Manfaat Tugas Akhir ini adalah memudahkan dalam memahami sudut pandang wisatawan terhadap sektor pariwisata dan memberikan data tentang analisis sentimen dari ulasan wisatawan. Perancangan dashboard dibuat dengan menggunakan metode scrum. Sistem yang telah dirancang kemudian dilakukan proses verifikasi menggunakan black box testing dan proses validasi menggunakan metode User Acceptance Test (UAT) ISO 25010. Hasil dari Tugas Akhir ini adalah dashboard untuk menampilkan hasil analisis dari ulasan pengunjung di Daerah Istimewa Yogyakarta. 3rd Fahmy Habib Hasanudin Fakultas Teknik Industri Universitas Telkom Bandung, Indonesia [email protected] Yogyakarta sebagai tujuan wisata terbesar kedua setelah Bali yang mengembangkan berbagai jenis objek wisata seperti alam, budaya, sejarah, pendidikan dan yang terbaru ada wisata malam. Terdapat beberapa wisata yang populer di Daerah Istimewa Yogyakarta diantaranya Keraton Yogyakarta, Taman Sari, Kotagede, Malioboro, dan lain lainnya (Kemenparekraf, 2023). Berdasarkan Kemenparekraf ada beberapa wisata yang menarik untuk dikunjungi wisatawan lokal maupun mancanegara. Pernyataan tersebut didukung oleh data yang disajikan pada Gambar 1. GAMBAR 1 Data Jumlah Kunjungan Wisatawan Yogyakarta Tahun 2019 – 2023.
Kata kunci: Analisis Sentimen, Dashboard, Pariwisata, Kepuasan Pengguna
References
Aliansyah, H., & Hermawan, W. (2019). Peran Sektor Pariwisata Pada Pertumbuhan Ekonomi. 3.
Darmasto, B., Kamaliah, & Agusti, R. (2021). ANALISIS PENGUKURAN KINERJA PERUSAHAAN DENGAN METODE BALANCED SCORECARD.
Desena, W., & Solichin, A. (2021). Pencarian Abstrak Tugas Akhir Mahasiswa Berdasarkan Tingkat Kemiripan Menggunakan Algoritma Winnowing dan Jaccard Similarity pada Universitas Budi Luhur.
Diantika, A. S., & Firmanto, Y. (2020). IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING PADA APLIKASI PENJUALAN PRODUK DIGITAL (STUDI PADA GRABKIOS).
Hadaina, F., & Budiyanto, U. (2022). Implementasi Metode Multinomial Naïve Bayes Untuk Sentiment Analysis Terhadap Data Ulasan Produk Colearn Pada Google Play Store.
Herawati, M. (2023). Malioboro, Kawah Candradimuka Seniman dan Budayawan di Jogja. Retrieved from Harian Jogja: https://jogjapolitan.harianjogja.com/read/2023/10/2 6/510/1152957/malioboro-kawah-candradimuka seniman-dan-budayawan-di-jogja
Kemenparekraf. (2023, February Friday). 10 Destinasi Wisata Yogyakarta dan Sekitarnya Siap Sambut ATF 2023. Retrieved from www.kemenparekraf.go.id: https://www.kemenparekraf.go.id/hasil pencarian/10-destinasi-wisata-yogyakarta-dan sekitarnya-siap-sambut-atf-2023
Khurana, D., Koli, A., Khatter, K., & Singh, S. (2022). Natural language processing: state of the art, current trends and challenges. Multimedia Tools and Applications.
Padmanabhan, B. (2012). UNIFIED MODELING LANGUAGE (UML).
S. R., Sari, A. R., & Saputra, T. S. (2018, Februari). ANALISA SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN KEUANGAN PADA UPT DINAS PENDIDIKAN KECAMATAN NEGLASARI KOTA TANGERANG. Vol.4 No.1.
Sari, F. V., & Wibowo, A. (2019). ANALISIS SENTIMEN PELANGGAN TOKO ONLINE JD.ID. Jurnal SIMETRIS, 2.
Sonobudoyo, M. (2024). Museum Negeri Sonobudoyo. Retrieved from Museum Sonobudoyo Yogyakarta: https://www.sonobudoyo.com/id/profil
Sopriani, E., & Purwanto, H. (2022). PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERSEDIAN BARANG BERBASIS WEB PADA PT. XYZ (DEPARTMENT IT INFRASTRUCTURE).
Sunoto, Y., & Wasito, B. (2014). ANALISIS TESTIMONIAL WISATAWAN MENGGUNAKAN TEXT MINING. Jurnal Informatika dan Bisnis, 42.
Syam, A. H., Ansari, & Nasihin, I. (2020). SISTEM INFORMASI MANAJEMEN (Pendekatan Konseptual). Bandung: CV. MEDIA SAINS INDONESIA.
Yuliana, K., Zahrudin, M., & Utari, T. (2018). ANALISA SISTEM INFORMASI PEMINJAMAN DAN PENGEMBALIAN BUKU PERPUSTAKAAN PADA SMA NUSANTARA 1 TANGERANG.
