Pendeteksian Citra Mata Pada Alat Monitoring Kualitas Tidur Pada Lansia Menggunakan Model Haar Cascade Classifier

Abstrak

Abstrak4Tidur merupakan kegiatan yang dilakukan setiap hari untuk memenuhi kebutuhan istirahat. Setiap orang berbeda kualitas tidurnya, terutama pada lansia yang durasi tidurnya sudah berkurang yaitu 6 jam dalam sehari. Untuk menentukan seseorang yang sudah tidur dan belum tidur bisa dilihat dari mata. Pada jurnal ini dilakukan monitoring kualitas tidur lansia dengan mendeteksi citra mata dan menggunakan Metode detect Multi Scale dari model Haar Cascade yang digunakan untuk mendeteksi wajah dalam frame. Jika wajah terdeteksi, area wajah tersebut dipotong dan digunakan untuk mendeteksi mata. Jika mata terdeteksi, program menganggap mata terbuka dan menambahkan satu detik ke variabel <mata terbuka=. Jika tidak ada mata yang terdeteksi, program menganggap mata tertutup dan menambahkan satu detik ke variabel <mata tertutup=.

Kata kunci : tidur, monitoring, haar cascade, webcam