Alat Pendeteksi Tokoh Wayang Kulit Menggunakan Firebase
Abstract
Wayang kulit, salah satu seni tradisional Indonesia, semakin jarang dikenal masyarakat akibat keterbatasan akses informasi. Dengan memanfaatkan teknologi modern seperti deep learning dan layanan cloud Firebase, dikembangkan sebuah aplikasi mobile yang mampu mendeteksi tokoh wayang kulit melalui kamera smartphone. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk memindai tokoh wayang dan mengakses informasi terkait secara real-time. Data hasil pemindaian disimpan dan dikelola menggunakan Firebase, sehingga memungkinkan sinkronisasi data antar pengguna dengan akurasi deteksi mencapai 81%. Penggunaan teknologi ini tidak hanya mempermudah akses informasi mengenai wayang kulit, tetapi juga berkontribusi pada upaya pelestarian budaya melalui pendekatan teknologi.
Kata kunci — Aplikasi mobile, Deep learning, Deteksi tokoh wayang, Firebase, Pelestarian budaya, Wayang kulit.
References
George Richard Payara and Radius Tanone, "Penerapan Firebase Realtime Database Pada Prototype Aplikasi Pemesanan Makanan Berbasis Android", Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, vol. 4, pp. 1–10, Dec. 2018
Apress and Berkeley, "The Firebase Realtime Database". Accessed: Sep. 07, 2024. [Online]. Available: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1- 48422943-9_3#citeas
S. Hussain and N. Abbas, "Exploring the benefits and challenges of Firebase in mobile app development," International Journal of Emerging Trends in Engineering Research, vol. 8, no. 9, pp. 5635-5640, 2020.
A. Mohammed and M. Alsaeed, "Leveraging Firebase in mobile app development: A case study on Android applications," Journal of Mobile Computing and Application Development, vol. 7, no. 3, pp. 45-52, 2019.
