Peningkatan Reversible Watermarking Menggunakan Metode Spread Spectrum (SS) Adaptif
Abstract
Dalam era digital yang terus berkembang, keamanan data menjadi tantangan signifikan akibat risiko modifikasi, akses tidak sah, dan pemalsuan informasi. Untuk mengatasi hal ini, berbagai langkah keamanan seperti enkripsi dan otentikasi telah dikembangkan guna melindungi integritas dan privasi data. Penelitian lebih lanjut diperlukan untuk mengembangkan metode yang lebih efisien dan aman dalam menjaga keamanan informasi digital di masa depan. Metode yang digunakan adalah Robust Reversible Watermarking menggunakan metode reversible Spread Spectrum (SS) Adaptif. Prosesnya dilakukan pemilihan skema wavelet DWT atau IWT dan membagi blok menjadi empat sub-band LL, LH, HL, HH dengan ukuran 8 × 8. Setelah membagi blok citra, akan dilakukan penyematan watermark key. Setelah watermark disematkan, blok citra akan dikembalikan ke ukuran semula yaitu 32 × 32 dan dilakukan invers skema wavelet DWT atau IWT. Pengujian dilakukan menggunakan citra standar untuk pengolahan citra, dengan empat citra dari dataset yang ada dengan format citra BPM. Dengan melakukan serangan JPEG Quality Factor, JPEG 2000 Compression Ratio, AWGN, Salt and Pepper Noise, serta Rotation attack. Hasil menunjukkan bahwa ketahanan terhadap serangan watermark dan kemampuan memulihkan citra asli meningkat secara signifikan dengan nilai PSNR yang tinggi dan nilai BER 0. Kesimpulannya, metode ini secara efektif meningkatkan kinerja watermarking reversibel yang kuat.
Kata kunci—Citra digital, Reversible, Robust, Watermarking.
References
L. Novamizanti, G. Budiman, and E. N. F. Astuti, "Robust audio watermarking based on transform domain and SVD with compressive sampling framework," TELKOMNIKA Telecommunication Computing Electronics and Control, vol. 18, no. 2, pp. 1079-1088, 2020, doi: 10.1093/icon/moab009.
Y. Hafizhana, I. Safitri, L. Novamizanti, and N. Ibrahim, Image Watermarking pada Citra Medis menggunakan Compressive Sensing berbasis Stationary Wavelet Transform. ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika, 8(1), p.43, 2020.
L. Novamizanti, I. Wahidah, and N. Wardana, “A Robust Medical Images Watermarking Using FDCuT-DCT-SVD,” Int. J. Intell. Eng. Syst., vol. 13, no. 6, pp. 266–278, 2020, doi: 10.22266/ijies2020.1231.24.
L. Novamizanti, Suksmono, A.B., Danudirdjo,, D., & Budiman, G. "Robust and Imperceptible Watermarking on Medical Images using Coefficient Pair Modification." IIUM Engineering Journal, vol. 24, no. 1, pp. 88-105, 2023.
A. H. Allaf and M. A. Kbir, “A Review of Digital Watermarking Applications for Medical Image Exchange Security”, Springer International Publishing, 2019.
Z. Huang, B. Feng, S. Xiang, “Robust reversible image watermarking scheme based on spread spectrum”, J. Vis. Commun. Image Represent., vol. 93, May 2023, doi: 10.1016/j.jvcir.2023.103808.
L. Novamizanti, A. B. Suksmono, D. Danudirdjo, & G. Budiman, “Robust Reversible Watermarking using Stationary Wavelet Transform and Multibit Spread Spectrum in Medical Images”, International Journal of Intelligent Engineering and Systems, vol. 15, no. 3, pp. 343– 354, 2022, doi: 10.22266/ijies2022.0630.29.
X. Wang, X. Li, and Q. Pei, “Independent Embedding Domain Based Two-Stage Robust Reversible Watermarking,” IEEE Trans, Circuit and System for Video Technology, vol. 30, no. 8, pp. 2406-2417, 2020, doi: 10.1109/TCSVT.2019.2915116.
Y. Yunawan, I. Safitri, and L. Novamizanti. "Compressive sensing for image watermarking discrete wavelet transform and spread spectrum." In 2018 International Conference on Control, Electronics, Renewable Energy and Communications (ICCEREC), pp. 99-103. IEEE, 2018.
