Website Untuk Sistem Pendukung Keputusan Pada Investasi Lahan di Jawa Barat
Abstract
Penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis website untuk investasi lahan di Jawa Barat, menggunakan algoritma k-prototype untuk clustering dan random forest untuk prediksi harga tanah. Sistem ini mengintegrasikan data demografi, ekonomi, dan geografis yang kemudian divisualisasikan dalam peta interaktif, memberikan rekomendasi yang akurat bagi penilai dan investor. Hasilnya, pengujian alfa 100% menunjukkan bahwa semua komponen dapat dioperasikan dengan baik sesuai kebutuhan. Sistem ini efektif dalam membantu pengambilan keputusan investasi lahan yang lebih tepat dan mengurangi risiko.
Keywords—website, investasi lahan, visualisasi data, peta
References
S. Lestari, "Analisis Algoritma Regresi Linear Sederhana dalam Memprediksi," INSOLOGI: Jurnal Sains dan Teknologi, vol. 2 No. 1, pp. 199-209, 2023.
D. Geltner, B. D and M. Gregoryl, "Appraisal Smoothing and Price Discovery in Real Estate Markets," Urban Studies, vol. 40, no. 5-6, pp. 1047-1064, 2003.
A. Institute, The Dictionary of Real Estate Appraisal, Chicago: Appraisal Institute, 2008.
Y. A. Azhari, "Web Service Framework: flask dan fastAPI," Technology and Informatics Insight Journal, vol. 1, no. 1, pp. 80-87, 2022.
Y. Prabowo, "Dash Plotly solusi Tim Data untuk visualisasi," 21 June 2021. [Online]. Available: https://ypraw.github.io/dash-plotly-learn/. [Accessed 16 August 2024].
S. Masripah and L. Ramayanti, "PENERAPAN PENGUJIAN ALPHA DAN BETA PADA APLIKASI," JURNAL SWABUMI, vol. 8, no. 1, pp. 100- 105, 2020.
