RANCANG BANGUN SISTEM PARKING SPACE COUNTER BERBASIS KAMERA WEBCAM MENGGUNAKAN OPENCV PYTHON
Abstract
Abstrak — Masalah Parkir merupakan salah satu tantangan yang sering terjadi di daerah perkotaan. Pertumbuhan kendaraan semakin padat dengan waktu yang tidak sebanding ketersediaan lahan parkir, sehingga muncul kemacetan, polusi, dan konsumsi bahan bakar berlebihan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem Parking Space Counter berbasis kamera webcam dengan memanfaatkan OpenCV Python. Sistem ini diharapkan mampu mendeteksi ketersediaan tempat parkir secara otomatis dan memberikan informasi real-time kepada pengendara tentang slot parkir yang tersedia.Hasilnya menunjukkan presisi sebesar 67%, yang mengindikasikan bahwa sistem mengidentifikasi ruang parkir yang terisi dengan benar dalam 67% prediksi. Recall mencapai 100%, menunjukkan kemampuan model untuk mendeteksi semua ruang parkir yang terisi. Nilai F1 sebesar 80% mencerminkan kinerja yang seimbang antara presisi dan recall, yang menunjukkan keefektifan sistem. ini menunjukkan bahwa meskipun model ini dapat mengidentifikasi ruang parkir yang terisi dengan baik, masih ada ruang untuk perbaikan dalam mengurangi kesalahan positif untuk meningkatkan presisi lebih lanjut.
Kata kunci - Parkir, Webcam, OpenCV, F1 Score.
References
E. Ektrada, L. Hakim, and S. P. Kristanto, "Sistem Tracking dan Counting Kendaraan Berbasis YOLO untuk Pemetaan Slot Parkir Kendaraan," SESSION (Software Development, Digital Business Intelligence, and Computer Engineering), vol. 01, no. 02, pp. 55-60, Maret 2023.
J. Kristiadhy dan A. J. Gundo, "Perancangan Aplikasi Presensi Siswa Berbasis Website di SMK Negeri 1 Tengaran Menggunakan Webcam dan GPS Guna Mengurangi Risiko Penularan Virus COVID-19", Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan, Agustus 2022, 8 (12), 414-427.
T. McClain, "The Role of Webcams in Remote Education and Work," Journal of Digital Communication, vol. 10, no. 2, pp. 15- 20, Feb. 2024.
A. C. Mualim, M. Yahya, dan D. A. Widhining K., "Rancang Bangun Keseimbangan Otomatis Tripod Dengan Sensor Gyroscope", JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem & Komputer, Juli 2021, Vol.1 / No.2
R. Dijaya dan H. Setiawan, Buku Ajar Pengolahan Citra Digital. Sidoarjo, Indonesia: UMSIDAPress, 2023, p. 1.
H. Fitriyah and R. C. Wihandika, Dasar-dasar Pengolahan Citra Digital. UB Press, 2020, p. 2.
Purba and Manogu Supriadi, "Perancangan Sistem Identifikasi Biometrik Iris Mata Menggunakan Metode Transformasi Hough", J. Informasi dan Teknologi Ilmiah (INTI), Vol. 7, pp.117-122, 2020
Astiningrum, Mungki, Mustika Mentari, and Rezida Rismawati Nur Rachma, "Deteksi kesegaran daging sapi berdasarkan ekstraksi fitur warna dan tekstur." Seminar Informatika Aplikatif Polinema. 2019.
W. A. Saputra, "Penerapan Teknik Blob Analysis dalam Pemilihan Region of Interest pada Citra Leukosit," J. of INISTA, vol. 2, no. 2, pp. 76-85, May 2020.
Z. Yu, J. Zhang, C. Li, and Y. Zhao, "Region-level image understanding for object detection and scene graph generation," IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 43, no. 12, pp. 4101-4113, Dec. 2021. Available: https://doi.org/10.1109/TPAMI.2021.3056750.
A. Rahim, K. Emha, dan T. Luthfi, "Convolutional Neural Network untuk Klasifikasi Penggunaan Masker," Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, vol. 10, no. 2, Desember 2020, pp. 109-115.
W. Hidayat, M. Ardiansyah, and A. Setyanto, "Pengaruh Algoritma ADASYN dan SMOTE terhadap Performa Support Vector Machine pada Ketidakseimbangan Dataset Airbnb," Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika, vol. 5, no. 1, pp. 11-20, Jun. 2021.
J. Howse and J. Minichino, Learning OpenCV 5 Computer Vision with Python - Fourth Edition, Packt Publishing, 2022. [Online]. Available: https://www.oreilly.com/library/view/learning-opencv-5/9781803230221. [Accessed: Sep. 23, 2024].
K. D. Lee, Introduction to Python Programming and Data Structures, 3rd ed. Pearson, 2023. Available: https://learning.oreilly.com/library/view/introduction-to-python/9780136747655/
