Deteksi Senjata Multi Kelas Menggunakan Metode YOLOv5s Berbasis Gambar
Abstract
Abstrak - Kasus kriminalitas di indonesia tergolong sangat tinggi, tercatat dari tahun 2019 hingga 2022 ada sebanyak 3.335 orang menjadi korban pembunuhan, meskipun telah dilakukan pengawasan, kerap kali lolos karena penglihatan manusia mempunyai keterbatasan terutama jika melakukan penjagaan secara terus menerus, untuk mengurangi tingkat kejahatan menggunakan senjata, deteksi senjata dengan kecerdasan buatan menjadi salah satu kebutuhan yang penting dalam menjaga keamanan masyarakat. Untuk mengatasi masalah ini, maka diperlukan sistem yang dapat mendeteksi senjata otomatis, pada penelitian ini dilakukan pembangunan sistem objek deteksi menggunakan metode You Only Look Once (YOLO), metode ini dipilih karena dapat melakukan pendeteksian dengan cepat dan akurat, pengujian dengan mengatur parameter pada YOLOv5s, model YOLOv5s dengan performa terbaik akan dipilih sebagai objek pendeteksian. Dalam tugas akhir ini menggunakan YOLOv5s pengujian menggunakan parameter dengan skenario yang sudah ditentukan, pada dataset (ARIDaSCI) memiliki nilai tertinggi pada hasil test skenario 7 dengan nilai Precision sebesar 0.923, Recall sebesar 0.901, F1 score sebesar 0.912, dan mAP sebesar 0.947. sementara pada dataset (SNEHIL SANYAL) memperoleh nilai tertinggi pada skenario 4 dengan nilai Precision sebesar 0.902, Recall sebesar 0.837, F1 score sebesar 0.868, dan mAP sebesar 0.897. Berdasarkan modifikasi parameter tersebut, jumlah parameter yang tinggi akan berpengaruh pada performa dari model YOLOv5s untuk pendeteksian.
Kata kunci - Deteksi Objek, Kecerdasan Buatan, Senjata Api, Senjata Tajam, YOLO.
References
Badan Pusat Statistik, Pusiknas Mabes Polri, kasus pembunuhan per tahun 2018-2020. [Online] Available at : https://www.bps.go.id/indicator/34/1306/1/jumla h-kasus-kejahatan-pembunuhan-pada-satu-tahunterakhir.html. [accessed 5 november 2023]
PUSIKNAS Bareskrim Polri, Pelajar dan Mahasiswa pun Jadi Terlapor Kasus Pembunuhan. [Online] Available at : https://pusiknas.polri.go.id/detail_artikel/pelajar_d an_mahasiswa_pun_jadi_terlapor_kasus_pembunuhan. [accessed 5 november 2023]
PUSIKNAS Polri, 3000 kasus pembunuhan dalam 4 tahun. [Online] Available at : https://pusiknas.polri.go.id/detail_artikel/lebih_3.0 00_orang_tewas_dibunuh_dalam_4_tahun. [accessed 5 november 2023]
PUSIKNAS Polri, Tindak Kasus Pembunuhan di Awal Tahun 2023. [Online] Available at : https://pusiknas.polri.go.id/detail_artikel/tindak_k asus_pembunuhan_di_awal_tahun. [accessed 5 november 2023]
PUSIKNAS Polri, Kasus Pembunuhan dengan Sajam. [Online] Available at : https://pusiknas.polri.go.id/detail_artikel/makin_ba nyak_kejahatan_dengan_menggunakan_senjata_ta j am. [accessed 5 november 2023]
Undang-undang Republik Indonesia Nomor 56 Tahun 1999, tentang bela negara. [Online] Available at : https://www.dpr.go.id/dokjdih/document/uu/457. pdf. [accessed 5 november 2023]
Ahmed Abdullah A. Shareef, Pravin L. Yannawar, Antar Shaddad H. Abdul-Qawy, Hashem AlNabhi, and Ravindra B. Bankar, https://doi.org/10.2991/978-94- 6463-196-8_32
M.T. Bhatti, M.G. Khan, M. Aslam, dan M.J. Fiaz,
Wong, K., Chan, A. H., & Ngan, S. C. (2019). The effect of long working hours and overtime on occupational health: a meta-analysis of evidence from 1998 to 2018. International journal of environmental research and public health, 16(12), 2102. DOI: 10.3390/ijerph16122102
Subarna Shakya, "Analysis of Artificial Intelligence based Image Classification Techniques", 2020. DOI: 10.36548/jiip.2020.1.005
Andreas Kaplan, Haenlein, M, https://doi.org/10.1016/j.bushor.2018.08.004
Joseph Redmon, Santosh Divvala, Ross Girshick, Ali Farhadi,"you Only Look Once: Unified, RealTime Object Detection", 2016. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.1506.02640
Juan Terven, Diana Cordova-Esparza. https://doi.org/10.48550/arXiv.2304.00501
Alexey Bochkovskiy, Chien-Yao Wang, HongYuan Mark Liao. https://doi.org/10.48550/arXiv.2004.10934
Xiaoning Li, Zhengzhong Wang, Shichao Geng, Lin Wang, Huaxiang Zhang, Li Liu & Donghua Li.
Renjie Xu, Haifeng Lin, Kangjie Lu, Lin Cao, dan Yunfei Liu.
Dahlan, I. A., Ariateja, D., Arghanie, M. A., Versantariqh , M. A., David, M., & Fatmawati , U. D. (2021), https://doi.org/10.37396/jsc.v4i2.172
Sanam Narejo ,Bishwajeet Pandey ,Doris Esenarro vargas ,Ciro Rodriguez ,and M. Rizwan Anjum,"Weapon Detection Using YOLO V3 for Smart Surveillance System", 2021. https://doi.org/10.1155/2021/9975700
Muhammad Asad, Tufail Sajjad Shah Hashmi, Osama Rasheed, "Multiplatform Surveillance System for Weapon Detection using YOLOv5", 2023. DOI: 10.1109/ICET56601.2022.10004690
Arif Warsi, Munaisyah Abdullah, Mohd Nizam Husen, Muhammad Yahya, Sheroz Khan, Nasreen Jawaid, "Gun detection system using YOLOv3", 2019. DOI: 10.1109/ICSIMA47653.2019.9057329
Dharmapuri Siri, Palle Bhanu Prasad Reddy, KVSL Harika, S.Ritwika, Shivani Sisodia, Karanam Madhavi, "Automated Weapon Detection System in CCTV’s Through Image Processing", 2023. DOI: 10.1051/e3sconf/202343001055
Abdul Hanan Ashraf, Muhammad Imran, Abdulrahman M. Qahtani, Abdulmajeed Alsufyani, Omar Almutiry, Awais Mahmood, Muhammad Attique, Mohamed Habib, https://doi.org/10.32604/cmc.2022.018785
Jonathan Crall,
ARI-DaSCI (Andalusian Research Institute in Data Science and Computational Intelligence), Dataset Pistol dan Pisau, 2020. [Online] Available at : https://dasci.es/transferencia/opendata/24705/ , https://github.com/ari-dasci/ODWeaponDetection/ [accessed 5 desember 2023]
SNEHIL SANYAL, Weapon Detection Dataset, kaggle. [Online] Available at : https://www.kaggle.com/datasets/snehilsanyal/we apon-detection-test/ [accessed 8 desember 2023)
