Studi Algoritma Penjadwalan Proportional Fair dan Round Robin Pada Jaringan 5G
Abstract
Abstrak - Seiring dengan perkembangan teknologi, penggunaan jaringan menjadi sebuah kebutuhan masyarakat. Jaringan telah melalui banyak evolusi sampai pada saat ini jaringan generasi ke 5. 5G adalah jaringan generasi baru hasil pengembangan dari generasi sebelumnya yang saat ini masih banyak digunakan, yaitu 4G LTE. Jaringan 5G diklaim 20 kali lebih cepat dibandingkan dengan jaringan sebelumnya. Jaringan ini memang belum banyak digunakan oleh masyarakat namun sudah ada. Seperti jaringan-jaringan generasi sebelumnya, jaringan 5G juga dibantu algoritma penjadwalan untuk mengefesiensikan serta mengatur sumber daya dan alokasi penggunaan serta proses nya berbeda-beda. Pada penelitian ini akan dilakukan perbandingan hasil simulasi algoritma penjadwalan proportional fair dan round robin yang akan disimulasikan dengan menggunakan tools 5G air simulator dengan menggunakan dua skenario pengujian, yaitu pengujian terhadap perubahan jumlah user serta pengujian terhadap perubahan kecepatan. Hasil yang diperoleh dari kedua skenario menunjukan bahwa kedua algoritma schedulling menghasilkan packet loss ratio yang tinggi, namun proportional fair memperoleh packet loss ratio lebih tinggi dibandingan dengan round robin . Sedangkan untuk hasil pengujian goodput dari proportional fair lebih seimbang dibandingkan hasil round robin , akan tetapi nilai goodput pada round robin relatif tinggi dibandingkan dengan proportional fair .
Kata kunci - Tools 5G air simulator , schedulling, proportional fair , round robin , packet loss ratio, goodput
References
<5G-PPP Software Network Working Group Network Applications: Opening up 5G and beyond networks,= 2022, doi: 10.5281/zenodo.7123919.
Miyim, A. M., Ismail, M., & Nordin, R. (2016). Enhanced cellular systems for cooperative communication in 5G networks. 2016 International Conference on Advances in Electrical, Electronic and Systems Engineering (ICAEES). doi:10.1109/icaees.2016.7888085
Rajendran, A. R., Keshav, K., & Balasubramaniam, M. (2020). Efficient and Dual SIM Aware Resource Schedulling for 5G and Future Networks. 2020 IEEE 3rd 5G World Forum, 5GWF 2020 - Conference Proceedings, 337–342. https://doi.org/10.1109/5GWF49715.2020.922 1128
Sd de Oliveira, R.P. & de Góis, L.A. & Foronda, A.,
Li, L., Shao, W., & Zhou, X. (2021). A flexible Schedulling algorithm for the 5thgeneration networks. Intelligent and Converged Networks, 2(2), 101– 107. https://doi.org/10.23919/ICN.2020.0017
A. Mamane, F. Fattah, M. El Ghazi, Y. Balboul, M. El Bekkali, dan S. Mazer,
<5G Mobile and Wireless Communications Technology.=
S. Martiradonna, A. Grassi, G. Piro, dan G. Boggia, <5G-air-simulator: An open- source tool modeling the 5G air interface,= Computer Networks, vol. 173, Mei 2020, doi: 10.1016/j.comnet.2020.107151.
S. Martiradonna, A. Grassi, G. Piro, dan G Boggia,
DE OLIVEIRA, Renê Pomilio; DE GÓIS, Lourival Aparecido; FORONDA, Augusto. Enhanced PF Schedulling algorithm for LTE networks. International Journal of Communication Networks and Information Security, 2018, 10.1: 49-55.
MEZZAVILLA, Marco, et al. 5G mmWave module for the ns-3 network simulator. In: Proceedings of the 18th ACM International Conference on Modeling, Analysis and Simulation of Wireless and Mobile Systems. 2015. p. 283-290.
CAPOZZI, Francesco, et al. Downlink Packet Schedulling in LTE cellular networks: Key design issues and a survey. IEEE communications surveys & tutorials, 2012, 15.2: 678-700.
BOCCARDI, Federico, et al. Five disruptive technology directions for 5G. IEEE communications magazine, 2014, 52.2: 74-80.
