Analisis Sentimen Terhadap Program Naturalisasi Timnas Indonesia Pada X Menggunakan Algoritma Naive Bayes

Abstract

Perkembangan era digital saat ini menjadikan media sosial platform utama untuk berinteraksi dan berkomunikasi. Salah
satu media sosial yang populer adalah X, yang sering digunakan oleh masyarakat Indonesia untuk menyampaikan tanggapan dan opini. Pembicaraan tentang program naturalisasi Timnas Indonesia telah menjadi bahasan menarik di media sosial X. Topik terkait program naturalisasi Timnas Indonesia ramai diperbincangkan lagi sejak bulan Februari 2024 setelah perhelatan Piala Asia 2023 sampai Juni 2024 pada saat Timnas Indonesia sedang melakoni kualifikasi Piala Dunia Zona Asia. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap opini masyarakat mengenai program naturaliasi Timnas Indonesia di media sosial X. Data dikumpulkan dengan teknik crawling dengan rentang waktu dari bulan Februari hingga Juni 2024 dan diproses melalui tahapan text preprocessing,Penelitian ini menggunakan algoritma Naive Bayes untuk klasifikasi sentimen menjadi positif, netral, dan negatif. Melakukan balancing data untuk mengatasi ketidakseimbangan data dengan metode
SMOTE. Evaluasi dilakukan menggunakan Confusion Matrix untuk memperoleh nilai accuracy, precision, recall, dan f1-score.
Penelitian ini berhasil mencapai akurasi sebesar 71.11%. Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes efektif untuk
menganalisis sentimen. Diharapkan dengan adanya penelitian ini dapat mendukung pengambilan keputusan strategis pada program naturalisasi oleh pihak terkait seperti pihak federasi sepakbola Indonesia, untuk meningkatkan kualitas sepakbola Indonesia.
Kata kunci— Analisis Sentimen, Naive Bayes, Naturalisasi, Timnas Indonesia, X