Pembuatan Chatbot pada Website Persatuan Gizi Kabupaten Karawang menggunakan IndoBERT

Abstract

PERSAGI (Persatuan Gizi) Kabupaten Karawang memiliki website yang digunakan sebagai layanan informasi kesehatan gizi. Namun, penyebaran informasi kurang efektif karena permintaan informasi yang banyak dan kompleks. Permasalahan seperti ini dapat diselesaikan salah satunya menggunakan chatbot. Tujuannya untuk mengembangkan chatbot berbasis metode Bidirectional Encoder Representations
from Transformers (BERT) untuk mendukung penyebaran informasi di website PERSAGI Kabupaten Karawang secara lebih efektif, dan fleksibel. Dalam proses pembangunan chatbot peneliti menggunakan metode Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) khususnya IndoBERT. BERT merupakan model besar dari kumpulan data atau corpus Bahasa Indonesia yang diambil dari Wikipedia, dan sumber informasi lainya. Dalam proses pengembangan, dataset yang digunakan berjumlah 1.864 data yang dikumpulkan melalui wawancara, observasi, studi literatur, dan tinjauan pustaka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa chatbot yang dikembangkan mampu mencapai performa yang baik dengan validation loss sebesar 0,57, akurasi 87,67%, f1-score 84,64%, presisi 85,35%, dan recall 86,30%. Hasil ini menunjukkan bahwa metode IndoBERT efektif dalam membangun chatbot yang dapat memenuhi kebutuhan informasi pengunjung website secara cepat dan akurat.
Kata kunci— Chatbot, Natural Language Processing, Bidirectional Encoder Representations from Transformers