Pengaruh Latar Belakang User Terhadap Penggunaan Aplikasi SolarCell
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi
pengaruh latar belakang demografis pengguna terhadap
penggunaan aplikasi SolarCell, yang dirancang untuk
mengoptimalkan pemanfaatan energi surya. Dalam konteks
meningkatnya kebutuhan akan energi bersih dan tantangan
perubahan iklim, aplikasi ini menawarkan solusi praktis dalam
menghitung aspek ekonomi dari Pembangkit Listrik Tenaga
Surya (PLTS). Metode penelitian yang digunakan adalah
pendekatan kuantitatif dengan menyebarkan kuesioner secara
online kepada 34 responden yang terdiri dari mahasiswa,
pekerja, dan pengangguran. Hasil analisis menunjukkan bahwa
latar belakang pendidikan dan status pekerjaan memiliki
pengaruh signifikan terhadap tingkat kepuasan pengguna,
dengan tingkat kepuasan mencapai 80%. Pengguna dengan
pendidikan lebih tinggi dan pengalaman teknologi yang baik
cenderung lebih puas dan aktif dalam menggunakan aplikasi.
Selain itu, penelitian ini juga menemukan bahwa pemahaman
yang lebih baik tentang teknologi energi terbarukan
berkontribusi pada adopsi yang lebih luas dari aplikasi ini.
Temuan ini memberikan wawasan penting bagi pengembang
aplikasi untuk merancang fitur yang lebih responsif terhadap
kebutuhan pengguna yang beragam, serta meningkatkan
kesadaran masyarakat tentang pentingnya penggunaan energi
terbarukan. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat
berkontribusi pada pengembangan aplikasi energi terbarukan
yang lebih efektif dan inklusif, serta mendorong masyarakat
untuk lebih aktif dalam memanfaatkan sumber energi yang
ramah lingkungan.
Kata Kunci — SolarCell, kepuasan pengguna, latar belakang demografis.
References
U. Chawla, R. Mohnot, A. Fadahunsi, and D. Mulchandani,
“The Bright Revolution: Accelerating Adoption of Solar
Energy in India’s Dynamic Landscape,” International
Journal of Energy Economics and Policy, vol. 14, no. 4, pp.
–233, Jul. 2024, doi: 10.32479/ijeep.16388.
D. R. Lobato-Peralta et al., “A review on trends in lignin
extraction and valorization of lignocellulosic biomass for
energy applications,” J Clean Prod, vol. 293, p. 126123, Apr.
, doi: 10.1016/j.jclepro.2021.126123.
I. A. Tunio, M. A. Shah, T. Hussain, K. Harijan, N. H. Mirjat,
and A. H. Memon, “Investigation of duct augmented system
effect on the overall performance of straight blade Darrieus
hydrokinetic turbine,” Renew Energy, vol. 153, pp. 143–154,
Jun. 2020, doi: 10.1016/j.renene.2020.02.012.
N. R. Kandi, H. Hafiar, and P. Subekti, “Faktor Pengaruh
Penggunan Teknologi terhadap Niat dan Perilaku pada
Penggunaan DANA,” Prologia, vol. 8, no. 1, pp. 251–264,
Mar. 2024, doi: 10.24912/pr.v8i1.29045.
S. Al Ayyubi et al., “Analisis Penerimaan Ditlantas Jatim
Digital Center Menggunakan Metode Technology
Acceptance Model (TAM).”
A. Nimmolrat, P. Khuwuthyakorn, P. Wientong, and O.
Thinnukool, “Pharmaceutical mobile application for
visually-impaired people in Thailand: development and
implementation,” BMC Med Inform Decis Mak, vol. 21, no.
, Dec. 2021, doi: 10.1186/s12911-021-01573-z.
P. Wu, R. Zhang, X. Zhu, and M. Liu, “Factors Influencing
Continued Usage Behavior on Mobile Health Applications,”
Healthcare (Switzerland), vol. 10, no. 2, Feb. 2022, doi:
3390/healthcare10020208.
M. J. J. Gumasing, F. J. C. S. Bermejo, K. T. C. Elpedes, L.
F. E. Gonzales, and A. C. V. Villajin, “Antecedents of Waze
Mobile Application Usage as a Solution for Sustainable
Traffic Management among Gen Z,” Sustainability
(Switzerland), vol. 15, no. 13, Jul. 2023, doi:
3390/su151310186. [9] A. S. Alsabban and A. H. Najmi, “An Empirical Examination
of Factors Influencing the Intention to Use Tawakkalna
App,” International Business Research, vol. 16, no. 8, p. 1,
Jul. 2023, doi: 10.5539/ibr.v16n8p1.
J. C. Lee and R. Lin, “The continuous usage of artificial
intelligence (AI)-powered mobile fitness applications:
the goal-setting theory perspective,” Industrial Management
and Data Systems, vol. 123, no. 6, pp. 1840–1860, May 2023,
doi: 10.1108/IMDS-10-2022-0602.
K. Oyibo and J. Vassileva, “Persuasive features that drive the
adoption of a fitness application and the moderating effect of
age and gender,” Multimodal Technologies and Interaction,
vol. 4, no. 2, Jun. 2020, doi: 10.3390/mti4020017.
A. K. Orlov, A. Saxena, A. Mittal, R. Ranjan, B. Singh, and
V. S. Yellanki, “User Satisfaction and Technology Adoption
in Smart Homes: A User Experience Test,” in BIO Web of
Conferences, EDP Sciences, Jan. 2024. doi:
1051/bioconf/20248601087.
O. C. Ukaegbu and F. Mingyue, “Examining the Influence of
Personal eHealth Literacy on Continuance Intention towards
Mobile Health Applications: A TAM-Based Approach,” May
, 2024. doi: 10.21203/rs.3.rs-4360222/v1.
H. Allam, J. Dempere, E. J. Lazaros, and C. Davison,
“Empowering engagement: unveiling motivational drivers
for social media adoption: a Facebook case study,” Front
Comput Sci, vol. 6, 2024, doi: 10.3389/fcomp.2024.1387291.
I. S. Musakwa and F. Petersen, “South African Journal of
Information Management,” 2023, doi: 10.4102/sajim.
Z. Y. Lim, L. Y. Ong, and M. C. Leow, “Cluster-N-Engage:
A New Framework for Measuring User Engagement of
Website With User Navigational Behavior,” IEEE Access,
vol. 11, pp. 112276–112292, 2023, doi:
1109/ACCESS.2023.3322958.
Y. Tian, K. Zhou, and D. Pelleg, “What and How long:
Prediction of Mobile App Engagement,” ACM Trans Inf Syst,
vol. 40, no. 1, Jan. 2022, doi: 10.1145/3464301.
A. Owoyemi et al., “Digital Solutions for Community and
Primary Health Workers: Lessons From Implementations in
Africa,” Jun. 03, 2022, Frontiers Media S.A. doi:
3389/fdgth.2022.876957.
Y. Cao, J. Li, X. Qin, and B. Hu, “Examining the effect of
overload on the mhealth application resistance behavior of
elderly users: An sor perspective,” Int J Environ Res Public
Health, vol. 17, no. 18, pp. 1–23, Sep. 2020, doi:
3390/ijerph17186658.
A. Muqoddas, A. Farantika Yogananti, and H. Bastian,
“Usability User Interface Desain pada Aplikasi Ecommerce.”
[Online].
