Sistem Slot Parkir Berbasis IoT Menggunakan ESP32 dengan Sensor Inframerah

Authors

  • Atallah Satrio Kusumo Telkom University
  • Faisal Candrasyah Hasibuan Telkom University
  • Anggunmeka Luhur Prasasti Telkom University

Abstract

Kemacetan yang sering terjadi di kota-kota besar
sering kali disebabkan oleh praktik parkir yang tidak teratur,
yang mengganggu kelancaran arus lalu lintas. Salah satu
pendekatan untuk mengatasi permasalahan ini adalah dengan
menerapkan sistem parkir pintar yang memanfaatkan
teknologi Internet of Things (IoT), yang dilengkapi dengan
sensor inframerah dan modul ESP32. Dalam penelitian ini,
dirancang sebuah sistem yang mampu mendeteksi keberadaan
kendaraan secara otomatis. Sistem ini akan mengirimkan
informasi mengenai ketersediaan tempat parkir ke dalam
database, serta menampilkan informasi tentang sisa tempat
parkir dan lokasi parkir terdekat melalui tampilan 7 segmen
dan LED. Hasil dari pengujian yang dilakukan menunjukkan
bahwa sistem ini mampu mengirim dan menerima data secara
real-time, dengan rata-rata waktu pengiriman data mencapai
200,9 ms dan waktu penerimaan data sebesar 488,191 ms,
sehingga total waktu delay sistem adalah 689,091 ms. Dengan
tingkat akurasi mencapai 94%, sistem ini berpotensi untuk
mengurangi waktu yang dibutuhkan dalam mencari tempat
parkir, mengurangi kemungkinan terjadinya parkir liar, serta
berkontribusi dalam mengurangi kemacetan lalu lintas yang
sering terjadi.
Kata kunci— 7 Segment Display, Esp32, Firebase, Internet of
Thing (IoT), Sensor Infrared Obstacle.

References

Monitoring Parkir Mobil berbasis Mikrokontroller

Esp32,” Jurnal Ampere, vol. 7, no. 2, 2022, doi:

31851/ampere.v7i2.9199.

R. Juliarto, “Apa itu Firebase? Pengertian,

Jenis-Jenis, dan Fungsi Kegunaannya - Dicoding Blog,”

J. W. Simatupang, A. M. Lubis, and

Vincent, “IoT-Based Smart Parking Management System

Using ESP32 Microcontroller,” in International Conference

on Electrical Engineering, Computer Science and

Informatics (EECSI), 2022. doi:

23919/EECSI56542.2022.9946608.

R. Jafri, R. L. Campos, S. A. Ali, and H. R.

Arabnia, “Visual and Infrared Sensor Data-Based Obstacle

Detection for the Visually Impaired Using the Google Project

Tango Tablet Development Kit and the Unity Engine,” IEEE

Access, vol. 6, 2017, doi: 10.1109/ACCESS.2017.2766579.

Published

2025-06-23

Issue

Section

Prodi S1 Teknik Komputer