Sistem Pendeteksian Tingkat Stres dengan Pengolahan Citra Wajah Berbasis YOLOv8 dan Regresi Linear
Abstract
Stres merupakan salah satu masalah Kesehatan mental yang banyak dialami oleh individu di era modern. Faktor-faktor seperti tekanan pekerjaan, tuntutan sosial, serta ketidak pastian ekonomi sering kali menjadi pemicu utama. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendetekssian tingkat stres berbasis pemrosesan citra wajah dengan moddel YOLOv8 untuk deteksi objek dan regresi linear untuk prediksi skor stres. Dataset yang digunakan adalah dataset primer dan sekunder yang terdiri dari foto wajah berekspresi netral, untuk dataset primer dilengapi skor stres dari hasil asesmen DASS-21. Sistem dievaluasi menggunakan mAP, precision, recall, dan F1-Score. Hasil terbaik menunjukan mAp@90 sebesar 91%, precision 76%, recall 84%, dan F1-score 79%, menggunakan optimizer AdamW, batch size 16, dan leanring rate 0.001 selama 100 epoch
kata kunci— YOLOv8, DASS-21, Citra Wajah, Regresi Linear
References
J. Tomiyama, “Annual Review of Psychology Stres and Obesity,” Annu. Rev. Psychol. 2019, vol. 70, pp. 5–6, 2018, doi: 10.1146/annurev-psych-010418.
Adiyono, “MANAJEMEN STRES,” Cross-border, vol. 3, no. 1, pp. 255–265.
H. Yaribeygi, Y. Panahi, H. Sahraei, T. P. Johnston, and A. Sahebkar, “The impact of stres on body function: A review,” Jul. 21, 2017, Leibniz Research Centre for Working Environment and Human Faktors. doi: 10.17179/excli2017-480.
Z. Abidin, “Pengembangan Sistem Pengenalan Ekspresi Wajah Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation (Studi Kasus Pada Database Mug),” 2011
Adiyono, “Manajemen Stres,” Cross-border, vol. 3, no. 1, pp. 255–265.
O. Ahmed, R. A. Faisal, S. M. A. H. M. Alim, T. Sharker, and F. A. Hiramoni, “The psychometric properties of the Depression Anxiety Stres Scale-21 (DASS-21) Bangla version,” Acta Psychol (Amst), vol. 223, Mar. 2022, doi: 10.1016/j.actpsy.2022.103509.
Q. Aini, N. Lutfiani, H. Kusumah, and M. S. Zahran, “Deteksi Dan Pengenalan Objek Dengan Model Machine Learning: Model YOLO,” 2021.
F. Marpaung, F. Aulia, N. Suryani SKom, and R. Cyra Nabila SKom, Computer Vision Dan Pengolahan Citra Digital. [Online]. Available: www.pustakaaksara.co.id
H. Wang, X. Xu, Y. Liu, D. Lu, B. Liang, and Y. Tang, “Real-Time Defect Detection for Metal Components: A Fusion of Enhanced Canny–Devernay and YOLOv6 Algorithms,” Applied Sciences (Switzerland), vol. 13, no. 12, Jun. 2023, doi: 10.3390/app13126898.
M. Alwy Yusuf et al., “Analisis Regresi Linier Sederhana dan Berganda Beserta Penerapannya,” Journal on Education, vol. 06, no. 02, 2024.
