Analasis Sentimen Opini Masyarkat Pada Komentar Youtube Terhadap Kereta Cepat Jakarta – Bandung Menggunakan Metode Naive Bayes

Abstract

kereta Cepat Jakarta-Bandung (Whoosh)
merupakan proyek transportasi terbesar di Indonesia yang
memicu berbagai tanggapan dari masyarakat, baik dukungan
maupun kritik. Opini publik terhadap proyek ini banyak
ditemukan di media sosial, khususnya pada kolom komentar
YouTube. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen
masyarakat terhadap proyek tersebut menggunakan algoritma
Multinomial Naive Bayes. Data diperoleh dari komentar pada
beberapa video YouTube yang membahas Kereta Cepat
Jakarta-Bandung berjumlah 4161, kemudian melalui tahapan
prapemrosesan, pelabelan sentimen, dan klasifikasi. Sentimen
dikategorikan menjadi dua, yaitu positif dan negatif. Dari total
4.058 komentar yang dianalisis, sebanyak 3.000 komentar
(75,49%) termasuk sentimen positif dan 974 komentar (24,50%)
tergolong negatif. Komentar positif umumnya mengungkapkan
rasa bangga dan optimisme terhadap kemajuan infrastruktur
nasional, sedangkan komentar negatif cenderung menyoroti
aspek pembiayaan, hutang, dan dampaknya terhadap
perekonomian negara. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa
model mempertahankan performa yang baik pada data uji
dengan akurasi sebesar 81%. Penelitian ini memberikan
gambaran umum tentang persepsi publik serta dapat dijadikan
acuan dalam menilai opini masyarakat dan perencanaan
proyek infrastruktur di masa mendatang.
Kata kunci— analisis sentimen, youtube, kereta cepat jakartabandung, naive bayes classifier.