Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Tentang Pantai Widarapayung Pada Google Maps Menggunakan Algoritma Naïve Bayes

Abstract

Pantai Widarapayung di Kabupaten Cilacap
merupakan destinasi wisata unggulan yang mengalami
peningkatan jumlah pengunjung setiap tahunnya. Di era digital,
ulasan pengguna di platform seperti Google Maps menjadi
sumber informasi penting dalam menilai kualitas suatu tempat
wisata. Seiring dengan meningkatnya jumlah ulasan membuat
analisis manual terhadap ulasan menjadi tidak efektif dan tidak
efisien. Oleh karena itu, diperlukan metode otomatis untuk
mengolah dan memahami opini publik secara sistematis.
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan analisis
sentimen terhadap ulasan pengguna tentang Pantai
Widarapayung menggunakan algoritma Multinomial Naïve
Bayes untuk mendukung pengambilan keputusan berbabis data
secara efektif dan efisien. Data dikumpulkan melalui web
scraping, kemudian diproses melalui tahapan preprocessing,
pembobotan TF-IDF, dan penyeimbangan data dengan
SMOTE. Hasil klasifikasi menunjukkan akurasi model sebesar
84,22% dengan F1-score tertinggi pada sentimen positif
(88,86%). Mayoritas ulasan menunjukkan sentimen positif,
namun aspek negatif terkait kebersihan dan fasilitas juga
teridentifikasi. Temuan ini memberikan wawasan berbasis data
yang penting bagi pengelola dalam perbaikan layanan.
Kata kunci— analisis sentimen, pantai widarapayung, naïve
bayes, google maps, TF-IDF