Pengembangan Aplikasi Si-eMOO Berbasis Android Untuk Klasifikasi Penyakit Sapi Menggunakan Rapid Application Development

Abstract

Peternakan sapi perah di Desa Tumiyang masih
menghadapi kendala dalam pemantauan kesehatan ternak
secara akurat dan cepat akibat kurangnya pemanfaatan
teknologi, yang berdampak pada produktivitas hewan yang
kurang optimal. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah solusi
teknologi yang mampu membantu peternak melakukan
deteksi dini penyakit ternak secara mandiri. Penelitian ini
bertujuan untuk mengembangkan fitur Deteksi Sakit pada
aplikasi Si-eMOO berbasis Android dengan pendekatan
Rapid Application Development (RAD). Fitur ini
memanfaatkan teknologi computer vision untuk
mengklasifikasikan penyakit sapi melalui analisis citra yang
diambil menggunakan kamera ponsel pengguna. Proses
pengembangan aplikasi melibatkan tahapan perancangan
antarmuka, integrasi model klasifikasi berbasis CNN, serta
pengujian sistem. Pengujian fungsional menggunakan
metode blackbox menunjukkan bahwa seluruh skenario uji
berhasil 100% tanpa error. Sementara itu, pengujian
kegunaan dengan kuesioner System Usability Scale (SUS)
kepada 15 responden menghasilkan skor rata-rata 76,245
yang tergolong dalam kategori "Baik" dan "Acceptable".
Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa fitur
yang dikembangkan terbukti fungsional, efektif, dan mudah
digunakan oleh peternak dalam mendeteksi penyakit sapi
secara mandiri.
Kata Kunci – deteksi penyakit, computer vision,
peternakan sapi perah, RAD, aplikasi Android, SUS