Penerapan Algoritme Clustering Untuk Strategi Pemasaran Umkm Sandal Bandol Calvin Berdasarkan Bauran Pemasaran

Abstract

UMKM Sandal Bandol Calvin menghadapi
kendala dalam pencapaian target penjualan bulanan yang
berdampak pada biaya penyimpanan dan kapasitas produksi.
Penelitian ini bertujuan merancang strategi pemasaran
berbasis karakteristik konsumen dengan metode clustering
menggunakan algoritma K-Means. Data diperoleh dari 102
responden melalui kuesioner berisi 18 atribut terkait demografi
dan perilaku pembelian. Proses analisis mencakup preprocessing, perhitungan jarak Entropy dan Euclidean, reduksi
dimensi dengan Principal Coordinates Analysis, serta evaluasi
jumlah klaster optimal menggunakan Silhouette Coefficient.
Hasil analisis menghasilkan tiga klaster konsumen yang
menjadi dasar perumusan strategi pemasaran berdasarkan
bauran pemasaran 5P: Product, Price, Place, Promotion, dan
People. Setiap klaster menunjukkan preferensi berbeda,
sehingga strategi disesuaikan secara spesifik. Hasilnya
menunjukkan pendekatan ini efektif dalam memberikan
rekomendasi yang tepat sasaran dan potensial meningkatkan
penjualan. Penelitian ini menegaskan pentingnya integrasi
analisis data dan pendekatan marketing mix dalam penyusunan
strategi pemasaran UMKM.
Kata kunci— UMKM, Clustering, K-Means, Marketing Mix
5P, Strategi Pemasaran.