Penggunaan K-Means dan FP-Growth dalam Mengidentifikasi Pola Penjualan Menu untuk Rekomendasi Strategi Pemasaran Rumah Makan Mbok Galak

Abstract

Rumah makan berupa UMKM di sektor F&B
memiliki tantangan dalam mempertahankan daya saingnya.
Mbok Galak mengalami penurunan penjualan akibat tidak
adanya strategi pemasaran. Penelitian ini bertujuan untuk
mengelompokan menu dan hubungan antar menu
menggunakan algoritma K-Means yang bekerja dengan
mengelompokan menu berdasarkan kesamaan pola
penjualannya dan FP-Growth dengan melihat kecenderungan
dan hubungan dari menu, guna menghasilkan rekomendasi
strategi pemasaran. Data penjualan selama 1 tahun dianalisis
menggunakan K-Means dengan pendekatan Dynamic Time
Warping untuk menghitung matriks jarak agar pola tren
penjualan dari data dapat dianalisis dan Multidimensional
Scaling untuk mengubah matriks jarak DTW ke bentuk yang
bisa diolah algoritma K-Means. Data transaksi pelanggan
sebanyak 641 transaksi dianalisis menggunakan algoritma FPGrowth untuk menemukan aturan asosiasi antar menu.
Pengolahan data dilakukan dengan bantuan MATLAB dan
RapidMiner. Hasil clustering membagi menu ke dalam 5 klaster
berdasarkan tren dan tingkat penjualan dengan melihat
karakteristik menu berdasarkan jenis menunya, rata-rata
keuntungan, rata-rata transaksi, dan fluktuasi transaksi. Hasil
FP-Growth berupa kombinasi menu yang sering dibeli
bersamaan, terdapat sebanyak 16 aturan asosiasi yang
terbentuk dengan menggunakan threshold minimum support 0.7
dan minimum confidence 0.9, serta nilai lift ratio ≥ 1.
Berdasarkan hasil analisis, disusun strategi pemasaran berupa
bundling dan promo untuk membantu meningkatkan daya
saing Mbok Galak.
Kata kunci— strategi pemasaran, K-Means, FP-Growth,
clustering, market basket analysis, rumah makan.