Pengembangan Aplikasi Mobile untuk Reservasi Parkir Berbasis Firebase dengan QR Code dan ANPR

Authors

  • Dheandra Alfarrelwijaya Tekom University
  • Anggunmeka Luhur Prasasti Tekom University
  • Faisal Candrasyah Hasibuan Tekom University

Abstract

Abstrak — Permasalahan yang sering ditemukan dalam sistem parkir konvensional berkaitan dengan antrean saat masuk dan ketidakpastian ketersediaan tempat parkir. Untuk menjawab hal tersebut, dikembangkan sebuah aplikasi mobile yang mampu melakukan reservasi slot parkir secara real-time, memberikan QR code sebagai akses masuk, serta memverifikasi kendaraan keluar menggunakan teknologi Automatic Number Plate Recognition (ANPR). Aplikasi ini dibangun menggunakan platform Android dan terintegrasi dengan Firebase Realtime Database sebagai pusat penyimpanan data dan komunikasi antar modul. Pengguna dapat melakukan registrasi, memilih slot parkir, menginput nomor kendaraan, serta melakukan pembayaran menggunakan saldo virtual. QR code yang dihasilkan kemudian digunakan sebagai autentikasi saat masuk ke area parkir. Saat keluar, sistem ANPR akan mencocokkan plat nomor dengan data reservasi yang telah tersimpan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa waktu rata-rata untuk menghasilkan QR code adalah 3,2 detik, dengan tingkat keberhasilan pemindaian QR sebesar 100%, serta akurasi ANPR sebesar 91% pada kondisi pencahayaan stabil. Berdasarkan hasil tersebut, aplikasi ini dapat meningkatkan efisiensi dan memberikan kemudahan bagi pengguna dalam mengakses layanan parkir secara digital. Kata kunci— ANPR, aplikasi mobile, Firebase, QR code, reservasi parkir, saldo virtual.

References

S. Aravinthkumar, S. Makkar, and A. A. Al-Absi,

Smart Parking Management System in Shopping

Malls, vol. 149. 2021. doi: 10.1007/978-981-15-

-5_13.

D. Šarac, N. Cacic, M. Kopic, and M. Blagojevic,

“Reserve Delivery Parking Spots in Urban Areas,” in

Transportation Research Procedia, Elsevier B.V.,

, pp. 138–148. doi: 10.1016/j.trpro.2022.09.017.

Ms. Nayana K. Sonawane, Mayuri Bagul, Pooja

Chokate, Savita Bagul, and Ruchi Bodke, “Smart

Parking System using QR Code,” International

Journal of Advanced Research in Science,

Communication and Technology, pp. 593–597, Apr.

, doi: 10.48175/ijarsct-24976.

F. A. A. Aziz, S. Z. M. Muji, M. H. A. Wahab, Z.

Tukiran, C. Uttraphan, and N. Sudin, “Smart Parking

System Mobile Application using Ultrasonic

Detector,” International Journal of Integrated

Engineering, vol. 14, no. 3, pp. 70–79, 2022, doi:

30880/ijie.2022.14.03.008.

Haposan Yoga Pradika Napitupulu and I Gde

Dharma Nugraha, “Fog Computing-Based System

for Decentralized Smart Parking System by Using

Firebase,” Jurnal Nasional Teknik Elektro dan

Teknologi Informasi, vol. 13, no. 1, pp. 44–52, Feb.

, doi: 10.22146/jnteti.v13i1.10095.

S. Gowri, C. K. Pappa, T. Tamilvizhi, L. Nelson, and

R. Surendran, “Intelligent Analysis on Frameworks

for Mobile App Development,” in Proceedings - 5th

International Conference on Smart Systems and

Inventive Technology, ICSSIT 2023, Institute of

Electrical and Electronics Engineers Inc., 2023, pp.

–1512. doi:

1109/ICSSIT55814.2023.10060902.

E. N. Ardina, I. A. Sulistyo, and L. O. M. Idris,

“Teknologi Smart Parking Untuk Sistem Keamanan

Pada Kendaraan Berbasis Sensor Putar,” Smart

Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer, vol. 13,

no. 1, Jan. 2024, doi:

30591/smartcomp.v13i1.5644.

I. Ilyas, E. Junirianto, and A. Franz, “Design and

Build a Modern Parking Application Based on

Android,” TEPIAN, vol. 2, no. 4, pp. 167–173, Dec.

, doi: 10.51967/tepian.v2i4.186.

Y. Patel, P. Gandhi, S. Shah, S. Soman, and A. Desai,

QR Code Scanner Enabled Smart Car Parking

System Using Raspberry Pi with Android App Access,

vol. 1214 CCIS. 2020. doi: 10.1007/978-981-15-

-7_1.

A. Badr, M. M. Abdel, A. M. Thabet, and A. M.

Abdelsadek, “Automatic number plate recognition

system,” Annals of the University of Craiova

Mathematics and Computer Science Series, vol. 38,

no. 1, pp. 62–71, 2011.

M. Gupta, R. Kumar, A. Sood, G. Kaur, and S.

Rastogi, “Automatic Number plate detection for law

enforcement using optical recognition system,”

Fusion Practice and Applications, vol. 6, no. 2, pp.

–56, 2021, doi: 10.54216/FPA.060202.

M. A. Mahmoud, U. A. Badawi, W. Hassan, and Y.

M. Alomari, “Evaluation of User Experience in

Mobile Applications.” [Online]. Available:

https://www.researchgate.net/publication/35193544

A. Adel, V. Gay, and A. Ryan, “The Evaluation of

the Usability in Mobile Applications,” pp. 23–24,

, [Online]. Available:

https://www.researchgate.net/publication/36587304

M. Wira, P. Dananjaya, G. Humaswara Prathama,

and K. Darmaastawan, “User-Centered Design

Approach in Developing User Interface and User

Experience of Sculptify Mobile Application,”

Architecture and High Performance Computing, vol.

, no. 3, 2024, doi: 10.47709/cnapc.v6i3.4206.

Q. Li and Q. Chen, “Design of parking guidance

system in intelligent parking lot,” in Proceedings of

SPIE - The International Society for Optical

Engineering, 2022. doi: 10.1117/12.2645931.

S. Umaroh, A. Candra Putri, H. Abigael, R.

Qatrunada JITTER Jurnal Ilmiah Teknologi, R.

Qatrunada, and S. Informasi, “ANALISIS

PENERIMAAN SISTEM PARKIR ELEKTRONIK

MENGGUNAKAN TECHNOLOGY

ACCEPTANCE MODEL,” 2025.

Published

2025-12-04

Issue

Section

Prodi S1 Teknik Komputer