Implementasi YOLOv8n Berbasis Cloud untuk Deteksi Objek Manusia pada Sistem Pengawasan Perumahan Otomatis
Abstract
Abstrak — Tingginya angka pencurian di kawasan perumahan Mekarsari Endah mendorong pengembangan sistem pengawasan otomatis berbasis teknologi cerdas. Dalam penelitian ini, dirancang dan diimplementasikan sistem keamanan rumah yang mengintegrasikan algoritma deteksi objek YOLOv8n yang dijalankan di cloud server. Gambar dikirimkan dari perangkat edge setelah dipicu oleh sensor gerak, lalu diproses di cloud untuk deteksi objek secara realtime. Hasil deteksi dikirimkan kepada pengguna melalui bot Telegram. YOLOv8n dipilih karena kemampuannya mendeteksi objek secara cepat dan akurat, serta fleksibilitasnya untuk dijalankan di server Ubuntu 22.04. Pengujian dilakukan untuk mengevaluasi latensi sistem, akurasi deteksi, dan kestabilan komunikasi antara perangkat edge dan cloud. Hasil menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan deteksi objek yang responsif dengan waktu tanggap di bawah 2,5 detik, sehingga meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengawasan keamanan perumahan. Kata kunci— Cloud Computing, Deteksi Objek, Real-Time, Sistem Pengawasan, Telegram Bot, YOLOv8n,
References
L. Dolbachian, W. Harizi, and Z. Aboura, “Structural
Health Monitoring (SHM) Study of Polymer Matrix
Composite (PMC) Materials Using Nonlinear
Vibration Methods Based on Embedded
Piezoelectric Transducers,” Sensors, vol. 23, no. 7,
, doi: 10.3390/s23073677.
R. R. Hamidi, M. K. Herliansyah, D. Sukma, and E.
Atmaja, “Comparative Analysis of YOLOv5n and
YOLOv8n Deep Learning Models for Precision
Detection of Klowong Defects in Batik Fabric,” vol.
, no. 1, pp. 74–86, 2025.
M. Hakimi, G. A. Amiri, S. Jalalzai, F. A. Darmel,
and Z. Ezam, “Exploring the Integration of AI and
Cloud Computing: Navigating Opportunities and
Overcoming Challenges,” TIERS Inf. Technol. J.,
vol. 5, no. 1, pp. 57–69, 2024, doi:
38043/tiers.v5i1.5496.
P. Mohanty et al., “Integrating Multi-Sensors and AI
to Develop Improved Surveillance Systems,” J.
Robot. Control, vol. 6, no. 2, pp. 980–994, 2025, doi:
18196/jrc.v6i2.25596.
S. P. R, “International Journal of Research
Publication and Reviews SMART HOME
SECURITY AND WARNING TELEGRAM AND
Esp32 CAM,” vol. 8, no. 5, pp. 7488–7493, 2024.
N. A. Megantara and E. Utami, “Object Detection
Using YOLOv8 : A Systematic Review,” Sist. J. Sist.
Inf., vol. 14, no. 3, pp. 1186–1193, 2025, [Online].
Available: http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
