Implementasi Sistem Monitoring Berbasis IoT dan AI Untuk Optimasi Proses Fermentasi Kopi Arabika Dalam Meningkatkan Kualitas Produksi Pasca Panen

Abstract

Fermentasi anaerob pada kopi Arabika
merupakan metode pascapanen yang menjanjikan untuk
meningkatkan kompleksitas cita rasa. Namun, proses ini masih
sering dilakukan tanpa pemantauan suhu dan pH secara
akurat, sehingga berisiko menurunkan mutu dan menyebabkan
kegagalan fermentasi. Penelitian ini bertujuan merancang dan
mengimplementasikan sistem monitoring berbasis Internet of
Things (IoT) dan Artificial Intelligence (AI) untuk
mengoptimalkan proses fermentasi. Sistem menggunakan
NodeMCU ESP8266, sensor suhu DS18B20, sensor pH 4502C,
dan sensor kelembaban DHT22, serta diintegrasikan dengan
aplikasi Blynk untuk pemantauan jarak jauh melalui
smartphone. Sistem dilengkapi dengan solenoid valve dan
buzzer yang dikendalikan otomatis oleh logika AI berbasis
ambang batas. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu
memantau suhu dalam rentang fermentasi ideal, mendeteksi
penurunan pH dari 6,0 ke 3,7, dan mencatat kelembaban
lingkungan pada kisaran 76–87%. Saat pH turun di bawah 3,
solenoid valve aktif otomatis untuk mengatur kondisi
fermentasi. Sistem juga berhasil mengirimkan data secara realtime ke aplikasi Blynk tanpa gangguan. Uji sensorik
menunjukkan 95% panelis lebih menyukai hasil fermentasi
otomatis. Penelitian ini membuktikan bahwa sistem berbasis
IoT-AI dapat meningkatkan konsistensi dan kualitas fermentasi
kopi Arabika..
Kata kunci— Kopi Arabika, fermentasi anaerob, Internet of
Things (IoT), suhu, pH