Perancangan Sistem Pendeteksi Gempa Bumi Di Universitas Telkom Berbasis Internet Of Things
Abstract
Indonesia merupakan salah satu negara yang rawan gempa bumi karena terletak di antara tiga lempeng tektonik utama dunia. Kota Bandung, termasuk lingkungan Universitas Telkom, memiliki kerawanan tinggi karena berada di dekat sesar aktif. Saat ini, belum tersedia sistem pendeteksi gempa bumi di lingkungan kampus yang dapat memberikan peringatan dini secara real-time, khususnya pada gedung bertingkat yang memiliki perbedaan osilasi antar lantai. Penelitian ini merancang dan mengembangkan sistem pendeteksi gempa berbasis Internet of Things (IoT) yang memanfaatkan sensor akselerometer ADXL345 untuk mendeteksi getaran, mikrokontroler ESP32 untuk pemrosesan data, serta koneksi Wi-Fi untuk pengiriman informasi ke aplikasi mobile. Sistem dilengkapi penghitung jumlah orang dalam gedung berbasis YOLOv5 guna mendukung proses evakuasi. Data disimpan di Firebase dan ditampilkan pada aplikasi dengan fitur monitoring, panduan evakuasi, dan notifikasi. Hasil implementasi menunjukkan sistem mampu mendeteksi getaran pada sumbu X, Y, Z dengan ambang batas >0,05 g, mendeteksi jumlah orang dengan akurasi di atas 95%, dan memberikan respons peringatan dengan latensi kurang dari 500 milidetik. Sistem ini diharapkan meningkatkan keselamatan sivitas akademika Universitas Telkom dalam menghadapi gempa bumi.
Kata kunci — gempa bumi, internet of things, deteksi getaran, sistem peringatan, people counter
References
N. Putra, “SISTEM PERINGATAN DINI GEMPA BUMI PADA BANGUNAN,” vol. 1, 2023.
Rismawati, “SESAR LEMBANG: POTENSI BENCANA DI KAWASAN PERKOTAAN CEKUNGAN BANDUNG (SUATU TINJAUAN YURIDIS) LEMBANG FAULT: POTENTIAL DISASTER IN URBAN AREA OF BANDUNG BASIN (A LEGAL REVIEW),” Jun. 2019. [Online]. Available: https://www.bnpb.go.id/uploads/24/file/BUKU_RE
A. Fachmi and T. A. Salim, “Upaya Potensi SAR Bandung dalam Preservasi Arsip Personal Sebagai Bentuk Mitigasi Gempa Sesar Lembang,” Lentera Pustaka: Jurnal Kajian Ilmu Perpustakaan, Informasi dan Kearsipan, vol. 9, no. 1, pp. 53–64, Jul. 2023, doi: 10.14710/lenpust.v9i1.47829.
S. Kusmajaya and R. Wulandari, “KAJIAN RISIKO BENCANA GEMPABUMI DI KABUPATEN CIANJUR.” [Online]. Available: http://dibi.bnpb.go.id/
W. Anggraeni, “Analisis Pengelompokan Gempa Bumi di Indonesia Berdasarkan Ruang-Waktu-Kekuatan Kedalaman,” NUCLEUS, vol. 4, no. 2, pp. 136–160, Feb. 2024, doi: 10.37010/nuc.v4i2.1480.
R. A. Radouan Ait Mouha, “Internet of Things (IoT),” Journal of Data Analysis and Information Processing, vol. 09, no. 02, pp. 77–101, 2021, doi: 10.4236/jdaip.2021.92006.
H. F. Liu et al., “A review of high-performance MEMS sensors for resource exploration and geophysical applications,” Dec. 01, 2022, KeAi Communications Co. doi: 10.1016/j.petsci.2022.06.005.
A. Devices, “ADXL345 (Rev. G).”
S. Refly, H. Arief Kusuma, J. Teknik Elektro, F. Teknik, U. Maritim Raja Ali Haji, and J. Politeknik Senggarang, “Jurnal Sustainable: Jurnal Hasil Penelitian dan Industri Terapan Analisis Konsumsi dan Fluktuasi Arus dan Daya pada Mikrokontroler Menggunakan Sensor INA219,” vol. 11, no. 01, pp. 44–48, 2022.
M. Sadli, “DESAIN DATA LOGGER SENSOR SUHU BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA16 DENGAN EMPAT KANAL INPUT,” 2020.
L. Nur Halimah, S. Riyadi, A. Fatahillah Jurjani, A. Prayogi, and S. Dwi Laksana, “IMPLEMENTASI PENGGUNAAN MACHINE LEARNING DALAM PEMBELAJARAN: SUATU TELAAH DESKRIPTIF,” 2025.
S. Aras, P. Tanra, and M. Bazhar, “Deteksi Tingkat Kematangan Buah Tomat Menggunakan YOLOv5,” MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, vol. 4, no. 2, pp. 623–628, Mar. 2024, doi: 10.57152/malcom.v4i2.1270.
W. Buana and B. Nurina Sari, “Analisis User Interface Meningkatkan Pengalaman Pengguna Menggunakan Usability Testing pada Aplikasi Android Course,” vol. 5, no. 2, pp. 91–97, 2022, [Online]. Available: http://e-journal.unipma.ac.id/index.php/doubleclick
Q. Ferrina, S. Ratna Sulistiyanti, and dan Junaidi, “Hasil Pengujian Kalibrasi Sensor Akselerometer ADXL345,” 2022.
H. Kusumah and R. A. Pradana, “PENERAPAN TRAINER INTERFACING MIKROKONTROLER DAN INTERNET OF THINGS BERBASIS ESP32 PADA MATA KULIAH INTERFACING”.
R. Adiputera Tangahu, A. Bode, M. Kom, and S. Taliki, “ANALISA KUALITAS LAYANAN JARINGAN INTERNET PADA WIRELESS LAN MENGGUNAKAN METODE QOS (QUALITY OF SERVICE) (Studi kasus : Kedai Mako),” Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer, vol. 3, no. 1, 2024.
P. Ferdiansyah and U. Amikom Yogyakarta, “Analisis Perbandingan Parameter QoS Standar TIPHON Pada Jaringan Nirkabel Dalam Penerapan Metode PCQ."
