Implementasi Aplikasi Smart Dorm Lock untuk Monitoring dan Controlling Pintu Pintar Asrama Telkom University berbasis Face Recognition
Abstract
Smart Dorm Lock merupakan mobile application yang dirancang untuk mempermudah pengawas asrama dalam monitoring dan controlling penghuni asrama ketika akses keluar masuk asrama. Dengan memanfaatkan teknologi face recognition, aplikasi dapat memantau siapa saja yang memasuki asrama dan waktunya. Penelitian ini berfokus pada implementasi sisi frontend menggunakan android studio. Fitur utama pada aplikasi meliputi History Access, Dorm List, Registrasi, Delete Dataset, Start Detection dan Stop Detection. Hasil menunjukkan nilai Throughput 10,611 Kbps, Packet Loss 0%, Delay 292,7 ms dan Jitter 1,68 ms yang menandakan bahwa nilai tersebut merupakan kategori baik menurut standar ITU-TG.1010
Kata Kunci – Smart Dorm Lock, Face Recognition, Android Studio, ITU-T G.1010
References
Muhammad Ikhlashul, Rita Purnamasari, Efri Suhartono. 2024. “Penerapan Metode Histogram Oriented Of Gradients Dan Haar-Cascad Pada Pintu Asrama Pintar Telkom University.” Paper. Tidak Diterbitkan. Fakultas Teknik Elektro. Universitas Telkom:Bandung.
Wibowo, A., dan Ramadhani, T. 2021. “Pengembangan Aplikasi Mobile Menggunakan Android Studio dan Kotlin.” Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer, Vol. 9, No. 2, pp. 112–119.
Gherlas, M. N., & Muntean, C. I. (2020). Kotlin vs Java in Android development: A comparative study. IEEE 22nd International Symposium on Symbolic and Numeric Algorithms for Scientific Computing (SYNASC), 405–409
Google, “Firebase Documentation,” Firebase, 2025. [Online]. Tersedia: https://firebase.google.com/docs. [Diakses: 10-Juli-2025].
Sulaiman, M., & Budiarto, R. (2021). Implementation of Quality of Service (QoS) in network traffic management to improve transmission efficiency. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, 23(2), 698–706.
Kurniasyah, I., & Rakhmawati, L. 2025. “Smart Door Lock Innovation Using Integration of Bluetooth Low Energy and MQTT IoT Protocol.” Indonesian Journal of Electrical and Electronics Engineering (INAJEEE), vol. 8, no. 1.
Ayuni, R., & Mauliana, P. 2025. “Smart Door Lock System Berbasis Aplikasi Blynk dengan Face Recognition menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN).” Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi, vol. 7, no. 4, pp. 91–100.
Nur, M., Sulistyowati, H. S., & Nurrohman, A. 2024. “Penerapan Face Recognition untuk Model Smart Lock Door berbasis IoT.” Jurnal Teknologi Informasi dan Digital, vol. 2, no. 1, pp. 152–166.
Saputra, R., & Surantha, N. 2024. “Smart and real-time door lock system for an elderly user based on face recognition.” Bulletin of Electrical Engineering and Informatics, vol. 10, no. 3.
R. A. Pratama, "Pengembangan Aplikasi Android Dengan Kotlin: Panduan Praktis Untuk Pemula," Duniadata.org, vol. 1, pp. 1-21, 2024.
Sugiyatno. (2023). Pengiriman informasi real time menggunakan teknologi database Firebase pada aplikasi mobile Android. FAHMA – Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen, 21(2), 46–55.
Suyatno, & Prasetyo, E. D. (2017). Implementasi Raspberry Pi untuk rancang bangun sistem monitoring dan kontrol jarak jauh pada miniatur greenhouse berbasis IoT. Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, 4(1)
Mujtahidah, A. K., & Oktiawati, U. Y. 2021. “Implementasi dan Analisis QoS pada Smart Door yang Terintegrasi dengan Aplikasi Telegram.” JISE, vol. 2, no. 1, pp. 17–23.
Nur, M., Sulistyowati, H. S., & Nurrohman, A. 2024. “Penerapan Face Recognition untuk Model Smart Lock Door berbasis IoT.” Jurnal Teknologi Informasi dan Digital, vol. 2, no. 1, pp. 152–166.
Raharjo, M. A., Ahmad, A., & Wabula, Y. 202X. “Desain dan Analisis Quality of Service Pada Sistem Otomasi Rumah Menggunakan Wireless Sensor Network.” JOSH, vol. 6, no. 3.
