Analisa Kinerja Jaringan Komputer Kampus: Dinamika Lalu Lintas Paket Dan Beban Pemrosesan Di Lantai 8 Dan 9 TULT
Abstract
Penelitian ini menganalisis kinerja jaringan pada level paket di lantai 8 dan 9 Gedung Telkom University Landmark Tower (TULT) untuk mengidentifikasi masalah yang tidak terdeteksi oleh pemantauan umum. Dengan menggunakan metode packet capturing dengan Wireshark pada jam sibuk dan senggang, lalu lintas dianalisis untuk memahami dinamika dan beban pemrosesan jaringan. Hasilnya menunjukkan performa yang kontras. Jaringan Lantai 9 sangat stabil dan mampu menangani traffic burst ekstrem tanpa TCP errors, namun menunjukkan anomali lalu lintas latar belakang yang sangat tinggi saat jam senggang. Sebaliknya, jaringan Lantai 8 menunjukkan penurunan stabilitas dengan munculnya TCP errors saat beban puncak di jam sibuk. Di satu sisi, jaringan Lantai 8 menunjukkan risiko ketidakstabilan teknis; meskipun memiliki Packet Rate rata-rata yang stabil antara jam sibuk 261 pps dan senggang 259 pps, jaringan ini menghasilkan TCP errors saat terjadi lonjakan lalu lintas di jam sibuk. Di sisi lain, jaringan Lantai 9 terbukti sangat tangguh tanpa TCP errors, namun mengungkap risiko operasional dari beban anomali yang masif, di mana Packet Rate saat jam senggang 775,3 pps melonjak lebih dari tiga kali lipat dibandingkan jam sibuk 225,4 pps. Kesimpulannya, analisis ini berhasil mengungkap dan membedakan dua profil risiko kinerja yang fundamental berbeda: risiko keterbatasan fisik dan risiko operasional. Temuan ini menjadi dasar untuk rekomendasi optimasi yang spesifik dan tepat sasaran.
Kata kunci— Kinerja Jaringan, Analisis Paket, Dinamika Lalu Lintas, Wireshark, Beban Pemrosesan
References
L. A. Kolinug, T. K. Sendow, F. Jansen, and M. R. E. Manoppo, “ANALISA KINERJA JARINGAN JALAN DALAM KAMPUS UNIVERSITAS
SAM RATULANGI,” Jurnal Ilmiah Media
Engineering, vol. 3, no. 2, 2013.
A. Pradana, I. R. Widiasari, and R. Efendi, “Implementasi Sistem Monitoring Jaringan Menggunakan Zabbix Berbasis SNMP,” AITI, vol. 19, no. 2, pp. 248–262, 2022.
R. Rosalina, R. B. Huwae, D. Ratnasari, A. H. Jatmika, and I. G. P. W. W. Wirawan, “Implementasi Sistem Monitoring Jaringan Menggunakan Zabbix Berbasis SNMP pada UPT Pusat Teknologi Informasi dan Komputer (PUSTIK) Universitas Mataram,” Jurnal Begawe Teknologi Informasi (JBegaTI), vol. 5, no. 1, pp. 115–125,
P. F. Malik and B. P. Josaphat, “Desain dan Implementasi Sistem Monitoring Jaringan Menggunakan Zabbix dan Telegram,” in Seminar Nasional Official Statistics, 2024, vol. 2024, no. 1,
pp. 711–722.
A. R. Marsa, “Analisis Kinerja Jaringan Internet Menggunakan Mikrotik dengan Backbone Fiber Optik dengan Metode QoS,” unpublished.
A. Z. Nusri and R. Erwin Syah, “Analisis Trafik Jaringan Menggunakan Wireshark Untuk Meningkatkan Kinerja Jaringan Pada Smk 3 Soppeng,” Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI), vol. 8, no. 1, pp. 114–
, 2025.
I. Ubaedila, O. Nurdiawan, Y. A. Wijaya, and J. Sidik, “Layanan Jaringan Menggunakan Metode Sniffing Berbasis Wireshark,” INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL :
Journal of Informatics, vol. 6, no. 1, p. 95, 2022.
Y. Delvika, “SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PERSEDIAAN SUKU CADANG PADA PERUSAHAAN PENYEWAAN
KENDARAAN,” Jurnal Sistem Teknik Industri,
vol. 18, no. 2, pp. 84–89, 2018.
E. Garsva, N. Paulauskas, G. Grazulevicius, and L. Gulbinovic, “Packet Inter-arrival Time Distribution in Academic Computer Network,” Electronics and Electrical Engineering, vol. 20, no. 3, pp. 87–90, 2014.
H. Ghasemirahni, A. Farshin, M. Scazzariello, G. Q. Maguire, D. Kostić, and M. Chiesa, “FAJITA: Stateful Packet Processing at 100 Million pps,” Proceedings of the ACM on Networking, vol. 2, no. CoNEXT3, pp. 1–22, 2024.
R. Tuli, “Analyzing Network Performance Parameters using Wireshark,” International Journal of Network Security & Its Applications, vol. 15, no. 01, pp. 01–13, 2023.
G. Jain and Anubha, “Application of SNORT and Wireshark in Network Traffic Analysis,” IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, vol. 1119, no. 1, p. 012007, 2021.
