Perancangan Sistem Pelaporan Dan Deteksi Pasien TBC Menggunakan Algoritma C4.5 (Studi Kasus: Yayasan YABHYSA Lamongan)
Abstract
Abstrak—Tuberkulosis (TB) merupakan salah satu masalah kesehatan utama di Indonesia, termasuk di Kabupaten Lamong- an, Jawa Timur. Yayasan Bhanu Yasa Sejahtera (YABHYSA), sebagai organisasi sosial yang berperan aktif dalam kegiatan penganggulangan TB, masih menerapkan proses pelaporan data pasien secara manual melalui form fisik. Kondisi ini mengaki- batkan keterlambatan dalam pengolahan data, rendahnya aku- rasi dalam pelaporan, serta meningkatnya risiko kesalahan input data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pelaporan pasien TB berbasis mobile yang terintegrasi dengan algoritma C4.5. Algoritma C4.5 diimplementasikan untuk mengklasifikasikan data gejala pasien secara otomatis guna men- deteksi kemungkinan indikasi TB. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, dengan tahapan mulai dari analisis kebutuhan hingga proses pengembangan. Berdasarkan hasil pengujian, model klasifikasi C4.5 yang dibangun berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 91,11performa prediksi yang sangat baik. Model tersebut kemudian diintegrasikan ke da- lam aplikasi mobile berdasarkan rule pohon keputusan yang dihasilkan, sehingga proses klasifikasi dapat langsung dilakukan diperangkat pengguna. Aplikasi yang dihasilkan menunjukkan bahwa integrasi teknologi mobile dengan model klasifikasi ber- basis data mampu meningkatkan kualitas intervensi kesehatan masyarakat, khusunya dalam penanganan TB di Kabupaten Lamongan oleh kader di lapangan.
Kata kunci—Tuberkulosis, sistem pelaporan, mobile, algoritma C4.5, klasifikasi, YABHYSA.
References
I. Amrin, I. Satriadi, and O. Rosanto, “Algoritma c4.5 untuk diagnosa penyakit tuberkulosis,” Jurnal Khatulistiwa Informatika, vol. 8, no. 2, pp. 109–116, 2020. [Online]. Available: https:
//ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/khatulistiwa/article/view/6725
K. A. Inayati, “Sistem deteksi dini tuberkulosis paru berdasarkan rekam medis pasien dengan metode algoritma c4.5,” 2024. [Online].
Available: https://sipora.polije.ac.id/36928/
T. T. P. Fatchiah, “Klasifikasi penyakit tuberkulosis paru menggunakan algoritma c4.5 di rumah sakit paru jember,” 2024. [Online]. Available: https://sipora.polije.ac.id/35898/
H. Barutu, Y. A. Situmeang, and A. Halim, “Implementation of c4.5 algorithm for classification of lung, heart and diabetes diseases,” Journal of Computer Visualization, vol. 5, no. 2, pp. 167–174, 2023. [Online]. Available: https://ejournal.seaninstitute.or.id/index.php/ visualization/article/view/5263
A. Pratama and S. Nurhaliza, “Penerapan algoritma c4.5 untuk prediksi kelulusan mahasiswa,” Jurnal Teknologi Informasi dan Data Mining, vol. 9, no. 1, pp. 45–53, 2025.
L. Wei, Z. Min, and C. Yu, “A parallel and distributed c4.5 algorithm in cloud computing environments,” Journal of Computing, vol. 37, no. 2,
pp. 301–315, 2025.
R. Ananda and B. Santoso, “Performance evaluation algoritma c4.5 pada klasifikasi data,” DJTechno: Jurnal Teknologi Informasi, vol. 5, no. 2,
pp. 112–120, 2025.
M. Fajar and L. Marlina, “Penerapan algoritma c4.5 menggunakan in- formation gain untuk klasifikasi program studi,” Jurnal Sistem Informasi dan Komputasi, vol. 8, no. 3, pp. 201–209, 2024.
D. Putri and A. Rahman, “Klasifikasi kelulusan mahasiswa menggu- nakan algoritma naive bayes,” Jurnal Teknologi Informasi dan Sistem Cerdas, vol. 7, no. 2, pp. 101–109, 2024.
A. Saputra and R. Wibowo, “Prediksi kelulusan mahasiswa menggunak- an algoritma k-nearest neighbor,” Jurnal Informatika dan Data Science, vol. 9, no. 1, pp. 55–63, 2025.
