Pengembangan Aplikasi Penghitung Benih Udang Berbasis Smartphone dengan Integrasi Fitur Penjualan
Abstract
Abstrak — Industri budidaya udang vaname (Litopenaeus vannamei) memiliki potensi ekonomi besar namun menghadapi kendala teknis pada tahap perhitungan benih (benur) yang masih manual, memakan waktu lama, dan rentan human error. Selain itu, belum adanya integrasi antara solusi teknis perhitungan benih dengan sistem manajemen penjualan digital menjadi celah masalah yang perlu diatasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi mobile bernama "SOPP-Benur CAK", sebuah solusi terpadu yang menggabungkan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) untuk perhitungan benih menggunakan algoritma YOLOv12 dengan fitur transaksi penjualan digital. Sistem dibangun dengan arsitektur client-server dan metode pengembangan Research and Development (R&D). Hasil pengujian menunjukkan efisiensi waktu signifikan dengan rata-rata proses 265 detik, jauh lebih cepat dibandingkan metode manual (15-20 menit). Pengujian fungsional dan User Acceptance Test (UAT) menghasilkan tingkat keberhasilan 100% serta respon positif pengguna dengan skor rata-rata 4,71 (pembeli) dan 4,46 (penjual). Aplikasi ini layak diimplementasikan untuk meningkatkan akurasi, transparansi, dan efisiensi ekosistem bisnis benih udang.
Kata kunci— Udang Vaname, Aplikasi Mobile, YOLOv12, Pengolahan Citra, Penjualan Digital.
References
REFERENSI
Y. Liu, C. Mei, and J. Hao, “Programming Models for Determining Optimal R&D Arrangement in Mobile Application Development Process,” IEEE Access, vol. 10, no. December, pp. 133945–133957, 2022, doi: 10.1109/ACCESS.2022.3229131.
Z. Tuasamu et al., “Analisis Sistem Informasi Akuntansi Siklus Pendapatan Menggunakan DFD Dan Flowchart Pada Bisnis Porobico,” J. Bisnis dan Manajemen(JURBISMAN), vol. 1, no. 2, pp. 495–510, 2023, doi: 10.61930/jurbisman.v1i2.181.
Z. Zhou et al., “An Image-Based Benchmark Dataset and a Novel Object Detector for Water Surface Object Detection,” Front. Neurorobot., vol. 15, p. 723336, 2021, doi: 10.3389/fnbot.2021.723336.
P. Jiang, D. Ergu, F. Liu, Y. Cai, and B. Ma, “A Review of Yolo Algorithm Developments,” Procedia Comput. Sci., vol. 199, pp. 1066–1073, 2021, doi: 10.1016/j.procs.2022.01.135.
B. Hunt, A. J. Ruiz, and B. W. Pogue, “Smartphone-based imaging systems for medical applications: a critical review,” J. Biomed. Opt., vol. 26, no. 04, pp. 1–22, 2021, doi: 10.1117/1.jbo.26.4.040902.
D. Susandi, D. Karyaningsih, T. R. A. Fajrin, and I. Hadi, “Rancang Bangun E-Commerce Produk Pertanian dan Perikanan Berbasis Android,” J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer), vol. 11, no. 3, pp. 387–393, 2022, doi: 10.32736/sisfokom.v11i3.1486.
W. T. Sung, I. G. T. Isa, and S. J. Hsiao, “An IoT-Based Aquaculture Monitoring System Using Firebase,” Comput. Mater. Contin., vol. 76, no. 2, pp. 2180–2200, 2023, doi: 10.32604/cmc.2023.041022.
T. Koriah, Nandang, and Mellawaty, “Etnomatematika Pada Proses Budi Daya Oleh Pembudidaya Udang Indramayu,” J. Authentic Res. Math. Educ., vol. 3, no. 2, pp. 233–248, 2021, [Online]. Available: https://doi.org/10.37058/jarme.v3i2.3216
L. C. Ngugi, M. Abelwahab, and M. Abo-Zahhad, “Recent advances in image processing techniques for automated leaf pest and disease recognition – A review,” Mar. 01, 2021, China Agricultural University. doi: 10.1016/j.inpa.2020.04.004.
A. Wafda, “Integrasi Machine Learning dalam Ritel : Tinjauan Komprehensif tentang Prediksi Harga , Analisis Data Pelanggan , dan Pemanfaatan Media Sosial,” ournal Artif. Inform. Dan Sist. Inf., vol. 2, no. 2, pp. 90–106, 2024, doi: 10.54065/artificial.543.
X. Li et al., “Automatic Penaeus Monodon Larvae Counting via Equal Keypoint Regression with Smartphones,” Animals, vol. 13, no. 12, 2023, doi: 10.3390/ani13122036.
N. Azizah, R. S. N. Kurnia, and D. Vernanda, “Sistem E-Commerce Penjualan Ikan,” J. Inov. dan Tren Pendidik. Teknol. Inf., vol. 2, no. 1, pp. 19–28, 2024, doi: 10.37630/inventor.v2i1.1341.
Y. Yu et al., “Techniques and Challenges of Image Segmentation: A Review,” Electron., vol. 12, no. 5, p. 1199, 2023, doi: 10.3390/electronics12051199.
S. L. L. Jayanti, A. A. Atjo, R. Fitriah, D. Lestari, and M. Nur, “Pengaruh Perbedaan Salinitas Terhadap Pertumbuhan dan Sintasan Larva Udang Vaname (Litopenaeus vannamei),” AQUACOASTMARINE J. Aquat. Fish. Sci., vol. 1, no. 1, pp. 40–48, 2022, doi: 10.32734/jafs.v1i1.8617.
F. Hardalaç, M. Aydin, U. Kutbay, K. Ayturan, and A. Akyel, “Classification of neonatal jaundice in mobile application with noninvasive imageprocessing methods,” Turkish J. Electr. Eng. Comput. Sci., vol. 29, no. 4, pp. 2116–2126, 2021, doi: 10.3906/elk-2008-76.
K. Hafidz, M. D. Irawan, and H. D. Nawar, “Sistem Penginputan Data Bahan Pokok pada Pasar Tradisional Sumatera Utara Berbasis Website di Disperindag Sumut,” Sudo J. Tek. Inform., vol. 1, no. 3, pp. 98–107, 2022, doi: 10.56211/sudo.v1i3.27.
S. Y. Asmak et al., “A Mobile App for Counting Shrimp Larvae Based on the YOLO V5 Method,” vol. 5, no. 2, 2024, doi: 10.52435/complete.v5i2.647.
I. A. Shaleh, J. P. Yogi, P. Pirdaus, R. Syawal, and A. Saifudin, “Pengujian Black Box pada Sistem Informasi Penjualan Buku Berbasis Web dengan Teknik Equivalent Partitions,” J. Teknol. Sist. Inf. dan Apl., vol. 4, no. 1, pp. 38–45, 2021, doi: 10.32493/jtsi.v4i1.8960.
Z. Nurrifa’at, M. N. Dasaprawira, and Lasimin, “Pengembangan Aplikasi Monitoring Pkl Dengan Firebase Menggunakan Metode Agile,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 3, pp. 3975–3978, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i3.9853.
H. Sulaeman and A. F. Waluyo, “Perancangan Aplikasi Manajemen Keuangan Berbasis Mobile Menggunakan React Native Untuk Meningkatkan Literasi Keuangan Individu,” Media Online, vol. 4, no. 2, pp. 1021–1031, 2023, doi: 10.30865/klik.v4i2.1259.
U. U. Sufandi, D. Trihapningsari, and W. Mellysa, “Peluang Penelitian UI/UX pada Pengembangan Aplikasi Mobile: Systematic Literature Review,” Techno.Com, vol. 21, no. 3, pp. 411–433, 2022, doi: 10.33633/tc.v21i3.6059.
M. R. Wayahdi and F. Ruziq, “Pemodelan Sistem Penerimaan Anggota Baru dengan Unified Modeling Language (UML) (Studi Kasus: Programmer Association of Battuta),” J. Minfo Polgan, vol. 12, no. 1, pp. 1514–1521, 2023, doi: 10.33395/jmp.v12i1.12870.
H. P. Aguero, “Review of the Current Technologies and Applications of Digital Image Processing,” J. Biomed. Sustain. Healthc. Appl., vol. 2, no. 2, pp. 148–158, 2022, doi: 10.53759/0088/jbsha202202016.
Supiyandi, M. Zen, C. Rizal, and M. Eka, “Perancangan Sistem Informasi Desa Tomuan Holbung Menggunakan Metode Waterfall,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 9, no. 2, pp. 274–280, 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i2.3986.
F. Kuswantoro, “Use of SeedCounter Mobile App for Wild Species Seed Number Determination: A Preliminary Study,” pp. 7–15, 2021, doi: 10.11594/nstp.2021.0702.
L. Santoso, T. A. Saputri, and M. N. Ikhsanto, “Aplikasi E-Marketplace Penjualan Hasil Pertanian Dan Perikanan Pada Dinas Ketahanan Pangan Dan Perikanankota Metro,” J. Comput. Sci. Inf. Syst. J-Cosys, vol. 2, no. 2, pp. 58–63, 2022, doi: 10.53514/jco.v2i2.306.
W. Soegiyanto, H. Subagio, and M. A. Sofijanto, “PENGARUH KEPADATAN TEBAR TERHADAP PERTUMBUHAN DAN KELANGSUNGAN HIDUP POST LARVA UDANG VANNAMEI (Litopenaeus vannamei) PADA BUDIDAYA SISTEM INTENSIF,” J. Sains dan Teknol. Perikan., vol. 4, no. 2, pp. 145–160, 2024, doi: 10.55678/jikan.v4i2.1596.
