Implementasi Algoritma FP-Growth pada Data Pelanggan untuk Menentukan Target Pemasaran Gula Kelapa di Desa Binangun

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) gula kelapa di Desa Binangun, Kabupaten Purbalingga, memiliki potensi produksi yang besar namun menghadapi kendala dalam penentuan target pemasaran yang masih dilakukan secara konvensional tanpa berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola pembelian konsumen dan mengidentifikasi pola asosiasi antar atribut data pelanggan sebagai dasar pendukung pengambilan keputusan pemasaran. Metode yang digunakan adalah data mining dengan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth). Data yang dianalisis merupakan data transaksi penjualan periode Januari hingga Juli 2023 sebanyak 201 data yang telah melalui proses cleansing menjadi 150 data valid. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing, pembentukan frequent itemset, dan pembentukan aturan asosiasi menggunakan software RapidMiner. Hasil penelitian dengan minimum support 5% dan minimum confidence 50% menunjukkan adanya pola pembelian yang signifikan, di mana produk dengan kualitas premium mendominasi transaksi. Ditemukan aturan asosiasi kuat yang menghubungkan kualitas produk, kondisi cuaca, dan metode distribusi. Pola ini dapat dimanfaatkan oleh pelaku UMKM untuk menyusun strategi pemasaran yang lebih terarah, seperti optimalisasi stok barang premium dan penyesuaian logistik berdasarkan cuaca.
Kata kunci— Data Mining, Fp-Growth, Gula Kelapa, Pola Asosiasi, Umkm, Pemasaran