Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Influencer Untuk Endorsement Berbasis Website Menggunakan Metode Waspas

Abstract

Pemilihan influencer yang tepat merupakan faktor penting dalam keberhasilan strategi pemasaran digital. Namun, PT Karya Dari Desa masih melakukan pemilihan influencer secara manual dan subjektif, sehingga berpotensi menghasilkan keputusan yang kurang akurat dan tidak terdokumentasi dengan baik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis website yang mampu membantu pemilihan influencer secara objektif dan terukur menggunakan metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS). Metode WASPAS digunakan untuk mengevaluasi alternatif influencer berdasarkan delapan kriteria, yaitu jumlah pengikut, relevansi konten, harga, reputasi, kredibilitas, engagement rate, rata-rata suka, dan rata-rata komentar. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Scrum yang dibagi ke dalam tiga sprint untuk memastikan pengembangan berlangsung terstruktur dan iteratif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan peringkat influencer secara objektif, dimana influencer dengan akun kawunganten.society memperoleh nilai preferensi tertinggi sebesar 0,829194 dari 20 alternatif yang diuji. Pengujian sistem meliputi pengujian API, validasi hasil algoritma, dan black-box testing dengan hasil seluruh fungsi berjalan sesuai kebutuhan. Dengan demikian, sistem pendukung keputusan yang dikembangkan dinyatakan berhasil dan dapat digunakan sebagai alat bantu pengambilan keputusan pemilihan influencer secara objektif dan berbasis data.
Kata kunci — influencer, scrum, sistem pendukung keputusan, waspas, website