Perancangan Kebijakan Persediaan Multi-Item Untuk Meminimasi Total Biaya Persediaan Pada Pt Abc Menggunakan Metode Periodic Joint Replenishment
Abstract
Pengelolaan persediaan merupakan aspek penting dalam sistem logistik karena berpengaruh langsung terhadap tingkat pelayanan dan biaya operasional. PT ABC, perusahaan ritel kategori Food 3, menghadapi permasalahan tingginya biaya persediaan, khususnya biaya kekurangan, akibat kebijakan persediaan yang belum terintegrasi antar item serta tidak adanya penetapan safety stock yang memadai. Kondisi ini diperparah oleh permintaan yang fluktuatif, sehingga service level perusahaan sering berada di bawah target. Penelitian ini bertujuan merancang kebijakan persediaan multi-item yang optimal untuk meminimasi total biaya persediaan menggunakan metode Periodic Joint Replenishment (PJR). Metode ini dikombinasikan dengan pendekatan periodic review dan penentuan safety stock berbasis service level guna mengakomodasi ketidakpastian permintaan. Data yang digunakan merupakan data primer PT ABC periode Januari–Desember 2024, dengan fokus pada Supplier 1 kategori Food 3. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode PJR mampu menurunkan total biaya persediaan dari Rp28.310.741.732 menjadi Rp27.054.389.384 per tahun atau berkurang sebesar 4,44%. Penurunan biaya terutama berasal dari berkurangnya biaya pemesanan dan biaya kekurangan, meskipun terjadi peningkatan biaya penyimpanan akibat penerapan safety stock. Selain itu, service level meningkat hingga 96–98% pada sebagian besar SKU. Dengan demikian, metode PJR terbukti efektif dalam meningkatkan efisiensi biaya sekaligus memperbaiki kinerja pelayanan persediaan.
Kata kunci— Pengelolaan persediaan, Persediaan multi-item, Periodic Joint Replenishment, Safety stock, Service level, Shortage cost.
References
Eynan, A., & Kropp, D. H. (2007). Effective and simple EOQ-like solutions for stochastic demand periodic review systems. European Journal of Operational Research, 180(3), 1135–1143. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2006.05.015
Bahagia, S. N. (2006). Sistem persediaan. Bandung: Penerbit ITB.
Li, K., Li, D., & Wu, D. (2022). Carbon Transaction-Based Location-Routing- Inventory Optimization for Cold Chain Logistics. Alexandria Engineering Journal, 61(10), 7979–7986. https://doi.org/10.1016/j.aej.2022.01.062
Rashid, H. (2019). Cross-Functional Team Collaboration as a Catalyst for Breakthroughs in Supply Chain Efficiency. www.ijirmps.org
Chopra, S., & Meindl, P. (2019). Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operation. Pearson.
Jauhari, W. A., & Saga, R. S. (2017). A stochastic periodic review inventory model for vendor–buyer system with setup cost reduction and service–level constraint. Production & Manufacturing Research, 5(1), 371-389.
Heizer, J., Render, B., & Munson, C. (2020). Operations management: sustainability and supply chain management. Pearson.
Hillier, F. S., & Lieberman, G. J. (2015). Introduction to operations research (10th ed.). New York, NY: McGraw-Hill Education.
Silver, E. A., Pyke, D. F., & Peterson, R. (1998). Inventory management and production planning and scheduling (3rd ed.). New York, NY: John Wiley & Sons.
Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., & Tarantola, S. (2008). Global sensitivity analysis: The primer. Chichester, UK: John Wiley & Sons.
Federgruen, A., Queyranne, M., & Zheng, Y. S. (1992). Simple power-of-two policies are close to optimal in a general class of production/distribution networks with general joint setup costs. Mathematics of Operations Research, 17(4), 951-963.
Chiu, C. Y., Lin, Y., Sheu, D. F., & Ho, W. T. (2014). Common replenishment cycle with mixed batch shipment policy for a single-vendor multi-buyer integrated system. European Journal of Industrial Engineering, 8(2), 168-192.
Eynan, A., & Kropp, D. H. (1998). Periodic review and joint replenishment in stochastic demand environments. IIE transactions, 30(11), 1025-1033.
Maddah, B., Kharbeche, M., Pokharel, S., & Ghoniem, A. (2016). Joint replenishment model for multiple products with substitution. Applied Mathematical Modelling, 40(17-18), 7678-7688.
Rojas, F. (2020). A joint replenishment supply model for multi-products grouped by several variables with random and time dependence demand. Journal of Modelling in Management, 15(1), 276-296.
