Sistem Iot Untuk Pemantauan Kesehatan Menggunakan ESP32 Dan ESP32-CAM
Abstrak
Pada masa pandemi COVID-19, teknologi Internet of Things (IoT) menjadi solusi efektif dalam pemantauan kesehatan untuk mengurangi kontak fisik antara tenaga medis dan pasien. Penelitian ini mengusulkan rancangan sistem pemantauan kesehatan jarak jauh berbasis IoT yang praktis dan efisien. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor MLX90614 untuk mengukur suhu tubuh, dan sensor MAX30102 untuk mengukur detak jantung serta saturasi oksigen dalam darah. Data hasil pengukuran ditampilkan secara real-time melalui aplikasi Blynk, sedangkan pemantauan visual dilakukan menggunakan modul ESP32-CAM melalui video streaming jaringan lokal. Sistem dirancang untuk mendukung monitoring pasien dari jarak jauh dengan antarmuka yang sederhana dan responsif. Pengujian dilakukan dengan membandingkan data dari sensor dengan alat medis konvensional, yaitu termometer dan oximeter. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem berhasil menampilkan data secara real-time dengan rata-rata error relatif sebesar 0,15% untuk suhu tubuh, 23,01% untuk detak jantung, dan 0,92% untuk saturasi oksigen. Berdasarkan hasil tersebut, sistem ini dinilai mampu menjadi solusi pemantauan kesehatan jarak jauh yang akurat, terjangkau, dan mudah dioperasikan. Kata kunci— IoT, pemantauan kesehatan, detak jantung, suhu tubuh, esp32, blynk
Unduhan
Referensi
[1] Atif Raza Zaidi, Rabia Javed, Adil Siddique, Muhammad Imran, and A. Ali, “Role of IoT during Covid-19 Crisis: Adoptions, Challenges and Reflections on the Post-Pandemic World,” J. Nanoscope, vol. 4, no. 1, pp. 1–17, 2023, doi: 10.52700/jn.v4i1.83.
[2] B. Wulandari and M. P. Jati, “Design and Implementation of Real-Time Health Vital Sign Monitoring Device with Wireless Sensor-based on Arduino Mega,” Elinvo (Electronics, Informatics, Vocat. Educ., vol. 6, no. 1, pp. 61–70, 2021, doi: 10.21831/elinvo.v6i1.43799.
[3] S. Khan, S. Ullah, K. Ullah, S. Almutairi, and S. Aftan, “Implementing Autonomous Control in the Digital-TwinsBased Internet of Robotic Things for Remote Patient Monitoring,” Sensors, vol. 24, no. 17, 2024, doi: 10.3390/s24175840.
[4] R. Ani, S. Krishna, N. Anju, A. M. Sona, and O. S. Deepa, “IoT based patient monitoring and diagnostic prediction tool using ensemble classifier,” 2017 Int. Conf. Adv. Comput. Commun. Informatics, ICACCI 2017, vol. 2017-Janua, pp. 1588–1593, 2017, doi: 10.1109/ICACCI.2017.8126068.
[5] H. F. A. and S. E. Sohail Aslam1, Maqsood Ahmad2, 済無No Title No Title No Title, vol. 7, no. 2. 2021. [Online]. Available: http://www.joi.isoss.net/PDFs/Vol-7-no-2-2021/03_J_ISOSS_7_2.pdf
[6] I. M. Adrian Pramuditya, I. G. A. P. Raka Agung, and P. Rahardjo, “Rancang Bangun Alat Uji Periferal Esp32 Devkit V1 - Doit 30 Pin,” J. SPEKTRUM, vol. 10, no. 4, p. 340, 2023, doi: 10.24843/spektrum.2023.v10.i04.p39.
[7] M. Muthmainnah and D. B. Tabriawan, “Prototipe Alat Ukur Detak Jantung Menggunakan Sensor MAX30102 Berbasis Internet of Things (IoT) ESP8266 dan Blynk,” JISKA (Jurnal Inform. Sunan Kalijaga), vol. 7, no. 3, pp. 163–176, 2022, doi: 10.14421/jiska.2022.7.3.163-176.
[8] D. Sasmoko, Nur Afifah, and Iman Saufik, “Pengukura Suhu dengan Ir MLX90614 dan NoDeMCU dan Membandingkan dengan Ds18B20 untuk pencegahan Covid 19,” Elkom J. Elektron. dan Komput., vol. 14, no. 2, pp. 256–260, 2021, doi: 10.51903/elkom.v14i2.523.
[9] B. Yao, “Applications of phosphorescent organic light emitting diodes,” Highlights Sci. Eng. Technol., vol. 26, pp. ISSN : 2355-9365 e-Proceeding of Engineering : Vol.12, No.4 Agustus 2025 | Page 5565 52–58, 2022, doi: 10.54097/hset.v26i.3642.
[10] J. Gaikwad, “Smart Surveillance Rover: Real-Time Monitoring with ESP32-CAM and Pan-Tilt Servo Motor Integration,” Int. J. Res. Appl. Sci. Eng. Technol., vol. 11, no. 12, pp. 425–430, 2023, doi: 10.22214/ijraset.2023.57362.
