Strategi Perencanaan Pengendalian Bahan Baku Kayu Pembuatan Sofa Menggunakan Metode Material Requirement Planning (MRP) (Studi Kasus: CV. Almer Mebel)
Abstract
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh terjadinya permasalahan keterlambatan pasokan bahan baku kayu dalam produksi sofa di CV. Almer Mebel yang berdampak pada keterlambatan pengiriman produk, penurunan kepuasan pelanggan, serta pemberian kompensasi sebesar 5% dari harga asli kepada konsumen. Adapun tujuan dari penelitian ini yaitu melakukan peramalan permintaan bahan baku serta menyusun perencanaan kebutuhan bahan baku dengan menggunakan metode Material Requirement Planning (MRP) untuk membantu mengoptimalkan ketersediaan bahan. Metode peramalan yang diterapkan meliputi Time Series Decomposition (aditif dan multiplikatif), Regression Based Trend, serta Exponential Smoothing Holt's Winter. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa metode time series decomposition memberikan hasil terbaik dengan nilai MAPE sebesar 6,69%, MAD sebesar 9,88%, dan MSE sebesar 135,86%. Berdasarkan hasil peramalan tersebut, disusunlah Jadwal Induk Produksi (MPS) dan perencanaan kebutuhan bahan baku menggunakan pendekatan Lot-for-Lot (LFL) dan EOQ. Penerapan strategi ini diharapkan dapat menghindari kelebihan dan kekurangan bahan baku serta memastikan proses produksi berjalan tepat waktu. Kata kunci— MPS, MRP, peramalan, perencanaan agregat, sofa
Downloads
References
[1] P. A. &. U. A. E. Wahyuni T, “KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Penerapan Metode Single Moving Average Untuk Peramalan Penjualan Potel Ketela,” 2024. [Online]. Available: https://doi.org/10.30865/klik.v4i6.1954.
[2] S. A. &. S. S. Ahmad Y, “Perencanaan kebutuhan bahan baku dengan metode material requirement planning (MRP) pada proses produksi jas almamater di home industry Kun Tailor Tulungagung,” Teknika: Jurnal Sains dan Teknologi, vol. 16(1), p. 53, 2020.
[3] E. &. A. M. Fitriastutik, “ Forecasting Timbulan Sampah Kota Surabaya Menggunakan Time Series Analysis,” Jurnal Teknik ITS, vol. 9(2), 2021.
[4] L. S. M. Yesy Diah Rosita, “Perbandingan Metode Prediksi untuk Nilai Jual USD: Holt,” JTIM : Jurnal Teknologi Informasi dan , p. 333, 2024.
[5] D. A. Setiawan, “Peramalan Produksi Kelapa Sawit Menggunakan Winter ’ s dan Pegel ’ s Exponential Smoothing dengan Pemantauan Tracking Signal,” JAMBURA JOURNAL OF MATHEMATICS, p. 14, 2020.
[6] S. Wardah, “Peramalan Bahan Baku Kelapa Dengan Moving Average,” Jurnal Perangkat Lunak, pp. 190-197, 2024.
[7] P. N. Eris, “Peramalan Dengan Metode Smoothing dan Verifikasi Metode Peramalan Dengan Grafik Pengendali Moving Range (MR) (Studi Kasus: Produksi Air Bersih di PDAM Tirta Kencana Samarinda),” Jurnal EKSPONENSIAL, pp. 203-210, 2020.
[8] S. Mps, “Penjadwalan Produksi Mixer Mainan dengan Master Production TALENTA Conference Series Penjadwalan Produksi Mixer Mainan dengan Master Production Schedule,” pp. 1-12, 2024.
[9] L. S. Lecture, “Material Requirements PLanning,” pp. 1-12, 2020.
[10] c. Y. fendy, “Analisis Operasional Dan Perencanaan Agregat Pada Perusahaan Apple INC,” Jurnal Bina Manajemen, pp. 1-11, 2023.
[11] S. Daryani, “Optimasi Keuntungan Produksi UMKM Keripik Pisang Menggunakan Linear Programming Metode Simpleks Dan Software POM-QM,” Jurnal Riset Rumpun Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam, pp. 69-88, 2923.
[12] Imro, “Pelatihan Software Minitab Pada Evaluasi Hasil Belajar Siswa,” Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara, pp. 706-712, 2022.
