Klasifikasi Scabies Di Kulit Hewan Menggunakan Uniform Local Binary Pattern Pada Citra Digital

Abstract

Abstrak
Scabies adalah penyakit yang disebabkan oleh tungau Sarcoptes Scabiei dan dapat menyerang manusia maupun binatang. Pada hewan, penyakit ini dikenali dengan kulit yang berkerak (crusting) pada area telinga,hidung,dankaki, namun jika penyakit ini tidak segeraditangani maka tungauakanmenyebar ke seluruhtubuhhewantersebutdanbahkandapatmenyebabkankematian. Pengolahan citra atau image processing sudah banyak dilakukan untuk pengklasifikasian penyakit pada manusia maupun tanaman, namun masih sedikit yang melibatkan penyakit scabies pada hewan, sehingga pada tugasakhir ini penulis membangun sistem yang dapatmengklasifikasikan citra kulit hewanmenjadi duakelasyaituhewandenganpenyakitscabies,danhewandenganpenyakitkulitlain. Metode ekstraksi ciri Uniform Local Binary Pattern telah banyak terbukti dapat mengoptimalkan hasil ekstraksi ciri dan meminimalkan waktu pengerjaan proses ekstraksi ciri, sehingga sistem dibangun dengan mengolah dataset menggunakan metode Uniform Local Binary Pattern dan metode klasifikasi RandomForestsehinggakinerjasistemmencapaiakurasisebesar52% Katakunci:citra, scabies,uniformlocalbinarypattern,randomforest Abstract Scabiesisadisease causedbySarcoptesScabiei mitesandcaninfecthumansandalsoanimals. Foranimal this disease can be recognized by crusting skin in the ear, nose, and foot area, but if scabies is not treated immediatelythenmiteswillspreadthroughouttheanimal’sbodyandcanevencausedeath. Image processing has been done for many classification of disease in human and plants. But there are stil few that involve scabies in animal, so in this final project the author build a system that can classify animalimageintotwoclasses,namelyanimalwithscabies,andanimalwithotherskindisease. The Uniform Local Binary Pattern feature extraction method has been proven to optimize the feature extraction results and the processing time for the feature extraction process, so that the system is built by processing the dataset using the Uniform Local Binary Pattern method and the Random Forest classificationmethodsothatthesystemperformancereachesanaccuracyof52% Keywords:image,scabies,uniformlocalbinarypattern,randomforest