Prediksi Harga Rumah Di Kota Bandung Bagian Timur Dengan Menggunakan Metode Regresi

Authors

  • Reza Mahendra Sanusi Telkom University
  • Anton Siswo Raharjo Ansori Telkom University
  • Rifki Wijaya Telkom University

Abstract

Abstrak Regresi Linier adalah salah satu metode yang bisa memprediksi harga, dengan akurasi yang tepat. Untuk penelitian ini, memakai Regresi Liner sebagai prediksi sistem, untuk mendapatkan output angka murni. Sistem membantu pengguna yang ingin mengetahui harga perumahan untuk tahun berikutnya. Pada penelitian ini hanya memprediksi Kota Bandung Timur termasuk Kecamatan saja. Pengujian dengan sistem Regresi Linier mendapatkan nilai rata-rata semua data yang terdapat Kota Bandung Timur nilai akurasi sekitar 85-91% dan nilai error sekitar 9-15% Kata Kunci : Prediksi, Regresi Linier, akurasi, error Abstract Linear Regression is one of many method that can predict prices, with precise accuracy. For this study, using Linear Regression as prediction system, in order to get pure number output. The system helps users who want to find out housing prices for the following year. In this study just predicts East Bandung City including sub-districts only. Testing with Linear Regresssion system obtain average value of all data contained in the East Bandung City the accuracy value is around 85-91% and error value is around 9-15% Keywords: Prediction, Linear Regression, accuracy, error

Downloads

Published

2020-12-01

Issue

Section

Program Studi S1 Teknik Komputer