Purwarupa Sistem Otomasi Pada Smart Farm Berbasis Internet Of Things

Abstract

Abstrak Teknologi sektor pertanian terus berkembang dalam menciptakan kondisi yang ideal bagi kebutuhan tanaman. Kebutuhan akan temperatur, kelembapan tanah dan cahaya bagi tanaman merupakan hal yang harus diperhatikan untuk mendapatkan tanaman yang sehat, bebas dari hama, dan berkualitas. Oleh karena itu, dengan kemajuan teknologi disektor pertanian, teknologi greenhouse konvensional menjadi tergantikan dengan adanya pembangunan greenhouse yang dilengkapi dengan sistem smart farm. Tanaman pakcoy merupakan jenis sayur yang digemari oleh masyarakat Indonesia. Hampir semua kalangan mengkonsumsi sayuran jenis ini. Tanaman pakcoy memiliki umur panen relatif pendek yakni 25-28 hari setelah tanam. Maka dari itu, untuk meningkatkan hasil panen budidaya tanaman pakcoy dibuatlah sebuah sistem smart farm dengan irigasi tetes ang mampu bekerja secara otomatis berdasarkan perubahan kadar air tanah pada tanaman pakcoy. Sistem ini dilengkapi dengan beberapa sensor, yaitu sensor soil moisture (Yl-69), sensor humidity (DHT22), sensor intensitas cahaya (BH1750), serta dilengkapi dengan webcam dan Raspberry Pi 3+ model B. Hasil pada penyusunan tesis ini adalah dapat merancang sebuah sistem smartfarm dengan baik. Pada pengujian QoS untuk pengiriman data alat ke website 0,3915s. Pada pengujian QoS untuk pembacaan data dari alat ke website, nilai ratarata throughput yang didapat sebesar 3711,13 bps. Kata kunci : Raspberry Pi 3+ Model B, Sensor DHT 22, Sensor YL-69, Sensor BH-1750 Abstract Agricultural technology continues to develop in creating ideal conditions for crop needs. The need for temperature, soil moisture, and light for plants are things that must be considered in order to get healthy, pestfree, and quality plants. Therefore, with the advancement of technology in the agricultural sector, conventional greenhouse technology has been replaced by building a greenhouse equipped with a smart farm system. Pakcoy plants are a type of vegetable favored by Indonesians. Almost all people consume this type of vegetable. Pakcoy plants have a relatively short harvest life of 25-28 days after planting. Therefore, to increase the yield of Pakcoy cultivation, a smart farm system with drip irrigation was created which was able to work automatically based on changes in the soil water content of the pakcoy plant. This system is equipped with several sensors, namely a soil moisture sensor (Yl-69), a humidity sensor (DHT-22), a light intensity sensor (BH1750), and a webcam, and a Raspberry Pi 3+ model B. The results of the preparation of this thesis are can design a smart farm system well. In the QoS test for sending tool data to the website 0.3915s. In the QoS test for reading data from the device to the website, the average throughput value obtained is 3711.13 bps. Keywords: Raspberry Pi 3+ Model B, DHT 22 sensor, YL-69 sensor, BH-1750