Prediksi Retweet Berdasarkan Feature User-based Menggunakan Metode Klasifikasi Support Vector Machine

Abstract

Ada banyak sosial media yang digunakan masyarakat dalam menyebarkan informasi secara cepat. Twitter merupakan salah satu unggulan dalam kategori ini, yang mana hanya dengan menekan retweet informasi dapat kita teruskan. Akan tetapi bukan berarti apapun informasi yang kita punya orang akan tertarik menyebarkannya. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan program prediksi Retweetability sebuah tweet dan mengamati performansi dan akurasi dari machine learning Support Vector Machine dengan menjadikan feature user-based sebagai atribut. Metode k-fold cross validation digunakan setelah preprocessing data. Penelitian berhasil menghasilkan algoritma yang dapat memprediksi Retweetability sebuah tweet dengan f1-score sebesar 66,05%. Kata kunci : Twitter, tweet, retweet, retweetability, Support Vector Machine, k-fold cross validation