Prototype Monitoring Denyut Jantung Dan Suhu Tubuh Menggunakan Metode Naive Bayes

Abstract

ABSTRAK Salah satu penyakit berbahaya yang menimbulkan kematian pada penderitanya adalah penyakit jantung. Berdasarkan data The Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME) (2016) menunjukkan bahwa kematian di dunia yang disebabkan oleh penyakit jantung dan pembuluh darah mencapai 17,7 juta jiwa atau sekitar 32,26 persen total kematian di dunia. Representasi kesehatan jantung dapat dilihat dari jumlah detak jantung (HR) dan saturasi oksigen (SpO2). Perkembangan teknologi saat ini sudah sangat berkembang pesat, terlebih pada teknologi yang bersifat IoT (Internet Of Things). Tujuannya adalah untuk mempermudah monitoring kondisi Kesehatan, terutama untuk sebelum dan sesudah olahraga. Sistem ini merupakan sistem yang dirancang dengan menggunakan sensor max30100 untuk denyut jantung dan sensor DS18B20 untuk suhu tubuh lalu untuk menentukan kondisi kesehatan pengguna yaitu dengan mengukur denyut jantung dan suhu tubuh sebelum olahraga lalu parameter untuk pengambilan keputusan dengan menerapkan metode Naïve Bayes. Dan menggunakan aplikasi android seperti Blynk untuk menampilkan hasil denyut jantung dan suhu tubuh dan menampilkan putusan apakah pengguna boleh olahraga atau tidak. Kata kunci: Internet of Things, Denyut Jantung, Suhu tubuh, Naïve Bayes, Blynk ISSN : 2355-9365 e-Proceeding of Engineering : Vol.8, No.6 Desember 2021 | Page 11790 ABSTRACT One of the dangerous diseases that cause death in sufferers is heart disease. Based on data from The Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME) (2016), it shows that deaths in the world caused by heart and blood vessel disease reach 17.7 million people or around 32.26 percent of total deaths in the world. The representation of heart health can be seen from the number of heart beats (HR) and oxygen saturation (SpO2). The development of technology is currently growing rapidly, especially in technology that is IoT (Internet of Things). The goal is to make it easier to monitor health conditions, especially before and after exercise. This system is a system designed using a max30100 sensor for heart rate and a DS18B20 sensor for body temperature and then to determine the user's health condition, namely by measuring heart rate and body temperature before exercise and then parameters for decision making by applying the Naïve Bayes method. And use android applications such as Blynk to display the results of heart rate and body temperature and display a decision whether the user can exercise or not. Keywords: Internet of Things, Heart Rate, Body temperature, Naïve Bayes, Blynk