Implementasi Machine Learning Model Deployment Pada Website Pemantauan Kondisi Sungai Citarum Menggunakan PlatformAs-A-Service

Abstract

Abstrak—Machine learning merupakan salah satu teknologi yang melakukan pembelajaran pada mesin berdasarkan data. Machine learning memiliki alur kerja yang kompleks yaitu training dan development. Pada tahap development, permasalahan ini dapat diselesaikan dengan pemanfaatan cloud computing. Salah satu layanan cloud yang dapat digunakan untuk membantu tahap pengembangan ini yaitu Platform-as-a-Service. Platform-as-a-Service merupakan salah satu layanan cloud yang sudah dilengkapi dengan fitur hardware, software, dan infrastruktur yang dapat memudahkan user dalam melakukan deployment. Tugas Akhir kali ini membuat sebuah website yang memiliki fitur prediksi berdasarkan data yang sudah diolah menggunakan machine learning dan membentuk sebuah model dan akan dilakukan pengujian terhadap performansi dari kedua layanan Platform-as-a-Service yang akan digunakan yaitu Heroku dan Microsoft Azure. Parameter pengujian yaitu throughput, latency, load time, CPU usage, dan memory usage. Pengujian akan dilakukan menggunakan software Apache Jmeter. Hasil akhir yang di dapatkan yaitu cloud server yang layak digunakan sebagai platform deployment model adalah Heroku dengan jumlah user 300 menghasilkan throughput 23.6 kbps dengan error 0.00%, latency sebesar 2305 ms, dan load time sebesar 2.5 second.
Kata kunci— model machine learning, cloud server, Platform-as-a-Service, Deployment