Analisis Parameter Laju Infeksi Covid-19 dan Prediksi Menggunakan Algoritma Least Square
Abstract
Corona Virus Disease 2019 atau yang biasa disingkat COVID-19 adalah penyakit menular yang disebabkan oleh SARS-CoV-2, COVID-19 berasal dari kota Wuhan di China dan muncul pada Desember 2019, Sampai saat ini belum diketahui penyebab dari virus corona, diketahui virus ini disebarkan oleh hewan dan mampu menjangkit dari satu spesies ke spesies lainnya termasuk manusia. Untuk Menganalisis parameter laju infeksi COVID-19, dibutuhkan sebuah algoritma yang dapat menganalisis dengan akurat. Algoritma Least Square digunakan untuk mengolah data menjadi lebih akurat dan optimal, Model SIR (Susceptible (S), Infected (I) dan Removed (R)) digunakan untuk menangkap fenomena penyebaran virus Covid-19. Algoritma Least Square diharapkan bisa membantu mengolah data yang akan digunakan untuk menentukan laju infeksi COVID-19 secara optimal dan akurat. Analisis parameter laju COVID-19 disajikan dengan bentuk GUI di dalam aplikasi matlab yang sudah dibuat dan diteliti.
Kata Kunci— COVID-19, algoritma least square, optimasi
References
Basriati, S., Safitri, E., & Ulfa, N. (2020). Optimasi Rata-Rata Produksi Kelapa di Kabupaten Indragiri Hilir Menggunakan Metode Wolfe. Jurnal Sains Matematika dan Statistika, 91.
Dewi, N. P., & Listio warni, I. (2019). Peramalan Harga Bahan Proyek Menggunakan Metode Least Square. Jurnal Teknologi Informatika, 28.
DINAS KESEHATAN KABUPATEN KENDAL. (2021). KENALAN DENGAN COVID-19. Retrieved from PEMERINTAH KABUPATEN KENDAL TANGGAP COVID-19:https://corona.kendalkab.go.id/berita/profil/kenalandengan-covid-19
Hatta, M., & Fitri, A. F. (2020). SISTEM PREDIKSI
PERSEDIAAN STOK DARAH DENGAN METODE LEAST SQUARE PADA UNIT TRANSFUSI DARAH STUDI KASUS PMI KOTA CIREBON. Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 21-22.
Mutamar, K., Putra, S., & Perdana, S. A. (2021).
ANALISIS PENYEBARAN COVID-19 DENGAN MENGGUNAKAN MODEL SIR DAN VAKSINASI SERTA ESTIMASI PARAMETER. Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan, 325.
RAHAYU, T. (2021). PEMODELAN REGRESI DATA PANEL DENGAN PENDEKATAN MODEL EFEK UMUM MENGGUNAKAN METODE KUADRAT TERKECIL PADA LAJU INFLASI DI SULAWESI. SKRIPSI.
Razali, M., Elazhari, & Tampubolon, K. (2021).Pencocokan Kurva Dengan Metode Kuadrat Terkecil dan Metode Gauss. AFoSILAS, 1(1), 21-22.
Shiddieq, D. F., & Nur`aeni, A. (2019).
IMPLEMENTASI ALGORITMA LEAST SQUARE UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN (STUDI KASUS DI JAVA SEVEN CIBADUYUT BANDUNG). JurnalLPKIA, 8-9.
Suwita, L. S. (2018). METODE LEAST SQUARE DALAM MENGUKUR TREND PENJUALAN PADA HOME INDUSTRY BENGKEL SANDAL HOSTEE BUKITTINGGI. MENARA Ilmu, 56.
Widjaya, J. S., Agushinta R, D., & Sari, S. P. (2021).
Sistem Prediksi Jumlah Pasien Covid-19 Menggunakan Metode Trend Least Square Berbasis Web. Jurnal Sistem Informasi, 40-41.
