Sistem Pendeteksi Kelayakan Uang Kertas Rupiah Metode Canny Berbasis Opencv
Abstract
Uang merupakan sebuah alat tukar yang digunakan dan disetujui oleh sebuah negara untuk melakukan transaksi barang dan jasa. Bank Indonesia mengeluarkan aturan kelayakan uang kertas rupiah agar bisa ditukarkan dengan uang rupiah yang baru dengan keadaan yang layak 2/3 bagian uang rupiah atau sebesar 63,33% bagian uang kertas rupiah utuh menjadi batasan uang tersebut dapat ditukarkan atau tidak. Pada penelitian tugas akhir ini dilakukan untuk mengetahui persentase keutuhan uang kertas rupiah dengan perancangan sistem kelayakan uang kertas rupiah dengan metode canny, dan OCR untuk mengetahui teks yang berada di uang kertas rupiah yang diteliti. Hasil pengujian yang telah dilakukan pada penelitian tugas akhir ini, dapat ditarik kesimpulan bahwa berdasarkan pengujian mendapatkan hasil dimana akurasi terbaik untuk sistem mengetahui kelayakan uang kertas rupiah dengan menggunakan canny detection dengan tambahan fitur OCR, mendapatkan hasil 89,211% keutuhan dan 100% akurasi mengenal nominal uang kertas rupiah yang dipindai.
Kata Kunci: Uang Kertas rupiah, Aturan Bank Indonesia, Edge Detection, OCR, Persentase kelayakan.
References
N. Puspita, "Aplikasi Pendeteksi Kelayakan
Penukaran Uang Kertas Rupiah menggunakan Fitur HSV,
Fitur GLCM, dan CANNY EDGE DETECTION," 2020.
B. Indonesia, "Buku Panduan Penukaran Uang".
A. F. I. A. P. Riza Alfita, "Identifikasi Nilai Nominal
Uang Kertas Berdasarkan Warna Berbasis Image Processing
Menggunakan Metode Template Matching," 2022.
P. Norxel, Artist, Alat pemindai Keutuhan Uang.
[Art]. 2022.
Y. N. f. Y. S. H. Ahmad Rizal, "Diaphysis fracture
on tibia and fibula detection based on digital image
processing and scan line algorithm," 2014.
N. K. A. W. G. M. A. S. Eka Candyasa Pratyaswara,
"Analisis Perbandingan Metode Canny, Sobel dan HSV
dalam Proses Identifikasi Bunga Anggrek Hibrida," 2017.
A. P. Abdul Haris, "IMPLEMENTASI METODE
DETEKSI TEPI CANNY PADA OBJEK SEBAGAI
MODEL KEAMANAN APLIKASI PADA SMARTPHONE
ANDROID," 2016.
H. L. S. Y. S. H. Andre Wedianto, "ANALISA
PERBANDINGAN METODE FILTER GAUSSIAN,
MEAN DAN MEDIAN TERHADAP REDUKSI NOISE,"
S. Muharom, "Pengenalan Nomor Ruangan
Menggunakan Kamera Berbasis OCR Dan Template
Matching," 2019.
B. Indonesia, 2022. [Online].
A. E. R. Safriadi, "ANALISIS DETEKSI TEPI
CANNY PADA CITRA DENGAN GAUSSIAN
FILTERING DAN BILATERAL FILTERING," 2017.
W. K. S. M. Awang Hendrianto Pratomo,
"IMPLEMENTASI ALGORITMA REGION OF
INTEREST (ROI) UNTUK MENINGKATKAN
PERFORMA ALGORITMA DETEKSI DAN
KLASIFIKASI KENDARAAN," 2018.
B. Indonesia, "Gambar Uang," 2023. [Online].
Available: bi.go.id.
C. L. Mathew George, "Object Detection using the
Canny Edge Detector," 2013.
