Peran Front End Developer Dalam Pengembangan Forest Fire Prediction in Indonesia
Abstract
Indonesia disebut paru - paru dunia kedua
setelah Brazil karena memiliki hutan yang sangat luas.
Indonesia berperan penting sebagai pemasok oksigen terbesar
dengan hutannya terutama Pulau Kalimantan. Besarnya hutan
juga menjadi besarnya resiko terjadi kebakarafean hutan.
Hampir setiap tahun Indonesia mengalami kebakaran hutan.
Permasalahan tersebut dapat diatasi dengan mengantisipasi
kemungkinan terjadinya kebakaran hutan. Dengan sistem
Prediksi kebakaran hutan ini dapat dilakukan persiapan
apabila akan terjadi kebakaran hutan dikemudian hari. Sistem
ini diimplementasikan berbasis Website sehingga dapat mudah
diakses dan digunakan bagi semua kalangan. Pada website
aplikasi juga menampilkan daerah yang akan diprediksi
dengan Geographic Information System (GIS) sehingga jauh
lebih mudah diketahui dan dipahami. Framework yang
digunakan adalah React Js sedangkan bahasa yang digunakan
JavaScript. Uji fungsionalitas dilakukan oleh Alpha dengan hasil
yang baik. Tidak hanya Alpha Test saja tapi juga dilakukan Beta
Test untuk menguji validitas dan reabilitas dengan memberikan
pengalaman pada penggunaan website dengan mengisi
kuesioner yang diberikan.
Kata kunci—kebakaran hutan, prediksi, Frontend, React Js
References
Selection dengan Algoritma K-NN, Naive Bayes dan
ID3,= 2022.
and recurrent neural networks for time series
forecasting,= Int J Forecast, vol. 36, no. 1, 2020, doi:
1016/j.ijforecast.2019.03.017.
C. C. Dymond, R. D. Field, O. Roswintiarti, and
Guswanto,
components of the fire weather index system in
Malaysia and Indonesia,= Environ Manage, vol. 35,
no. 4, 2005, doi: 10.1007/s00267-003-0241-9.
Y. Dong et al.,
disease and pest in crop based on WebGIS system,=
in 2019 8th International Conference on AgroGeoinformatics, Agro-Geoinformatics 2019, 2019.
doi: 10.1109/Agro-Geoinformatics.2019.8820620.
F. F. Nursaid, A. Hendra Brata, and A. P. Kharisma,
Persediaan Barang Dengan ReactJS Dan React
Native Menggunakan Prototype (Studi Kasus_: Toko
Uda Fajri),= J-Ptiik.Ub.Ac.Id, vol. 4, no. 1, 2020.
A. Muda, S. Huda, and Y. Fernando,
Penjualan Tiket Event Musik Di Wilayah Lampung
Pada Karcismu Menggunakan Library Reactjs,=
Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi (JTSI), vol. 2,
no. 1, 2021.
P. S. Maratkar and P. Adkar,
Emerging Frontend JavaScript Library,= IRE
Journals, vol. 4, no. 12, 2021.
B. Jabiyev, S. Sprecher, K. Onarlioglu, and E. Kirda,
Differential Fuzzing,= in Proceedings of the ACM
Conference on Computer and Communications
Security, 2021. doi: 10.1145/3460120.3485384.
