Pengembangan Sistem Monitoring Perawatan Lanjut Usia Menggunakan Webcam Dan Algoritma Yolov7

Abstract

Inovasi dalam mengembangkan sistem
pemantauan perawatan lanjut usia melalui integrasi webcam
dan algoritma YOLOv7 memiliki dampak yang signifikan
dalam mengatasi berbagai tantangan yang dihadapi oleh
populasi lanjut usia. Ancaman terhadap kesejahteraan dan
kesehatan para lansia dapat meningkat karena minimnya
pengawasan, terutama dalam menghadapi keterbatasan fisik
dan mental yang dapat menghambat kemandirian mereka
dalam menjalankan aktivitas sehari-hari. Oleh karena itu,
diperlukan solusi inovatif yang mampu memberikan
pemantauan yang lebih efisien terhadap kondisi mereka. Riset
ini fokus pada pengembangan sistem yang dapat
mengidentifikasi kejadian jatuh pada lansia serta individu nonlansia, dengan memanfaatkan algoritma YOLOv7. Hasil uji
coba sistem ini mengungkap tingkat akurasi yang tinggi,
mencapai tingkat keberhasilan sebesar 90,55% dalam
mendeteksi kejadian jatuh pada kelompok lansia dan nonlansia. Oleh karena itu, perkembangan sistem pemantauan ini
memiliki potensi untuk meningkatkan perawatan dan kualitas
hidup lansia, sambil memberikan dukungan berharga bagi
semua pihak yang terlibat dalam menghadapi tantangan dalam
merawat populasi lanjut usia.

Kata kunci— Deteksi Jatuh, Pemantauan lansia, YOLOv7