Sistem Penghitung Manusia dan Pengenalan Wajah Menggunakan Drone Berbasis Web Flask

Abstract

Penelitian tentang penggunaan drone untuk menghitung manusia dan pengenalan wajah didorong oleh
sejumlah tantangan di berbagai bidang. Tantangan-tantangan
ini mencakup efisiensi terkait dengan penghitungan dan
pengenalan secara manual di area ramai atau luas, perlunya
pengelolaan kerumunan yang efektif selama suatu acara dan di
ruang publik, serta urgensi untuk dengan cepat menentukan
jumlah korban selamat dalam skenario bencana. Program yang
menggunakan drone untuk menghitung manusia dan
pengenalan wajah dapat secara efektif mengatasi berbagai
tantangan. Program tersebut dapat membantu penyelenggara
acara dalam mengelola kerumunan selama pertemuan besar,
membantu misi pencarian dan penyelamatan dengan
menghitung secara akurat korban selamat di daerah bencana,
meningkatkan keamanan dan pengawasan melalui pelacakan
individu secara real-time di zona terbatas, membantu
pengelolaan kerumunan di tempat umum, mempercepat proses
kontrol perbatasan dan memastikan kepatuhan kesehatan dan
keselamatan di lingkungan industri. Solusi serbaguna ini
menunjukkan potensi untuk meningkatkan efisiensi,
keamanan, dan pengambilan keputusan di berbagai sektor.
Hasil yang didapat pada pengujian menggunakan sistem yang
dibuat oleh para penulis menuai hasil yang cukup memumpuni.
Dataset yang digunakan adalah hasil train terbaik didapatkan
dengan konfigurasi dataset adalah rasio 70 train : 15 valid : 15
test, learning rate = 0.0001, batch 6 dan epoch 250. Program
mampu mengenali dan menghitung manusia dengan rata-rata
akurasi penghitungan dari berbagai ketinggian dengan kondisi
drone bergerak adalah 68,75% dan dengan drone dalam
kondisi diam dari berbagai ketinggian adalah 69,70%. Hasil
dari rata-rata akurasi program face recognition dengan drone
keadaan diam adalah 40,74% dan 14,81% untuk akurasi
dengan drone dengan kondisi bergerak

Kata kunci — Pengenalan wajah, Penghitung manusia, Program, Dataset, real-time