Analisis Sentimen Terhadap Penggunaan Artis Korea Selatan Sebagai Brand Ambassador Pada Produk Makanan Dan Minuman Lokal Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (Svm)

Abstract

Abstrak — Penggunaan brand ambassador pada suatu
produk dinilai dapat meningkatkan daya jual. Biasanya
perusahaan menggunakan artis atau public figure sebagai brand
ambassador. Penggunaan artis atau public figure bukanlah
tanpa suatu alasan. Public figure yang memiliki banyak
penggemar atau pengikut di berbagai media sosialnya dapat
dijadikan sebagai target dalam melakukan pemasaran.
Maraknya fenomena Korean wave yang sedang terjadi di
Indonesia membuat produk lokal saling bersaing dalam
menjadikan artis asal Korea Selatan sebagai brand ambassador.
Penggunaan artis Korea Selatan sebagai brand ambassador
produk lokal menuai komentar positif maupun negatif dari
masyarakat Indonesia. Komentar-komentar tersebut banyak
dituangkan oleh masyarakat di berbagai media sosial,
contohnya pada media sosial Twitter. Terhadap komentar
tersebut akan dilakukan analisis untuk mengetahui sentimen
masyarakat mengenai penggunaan artis Korea Selatan sebagai
brand ambassador produk makanan dan minuman lokal. Pada
penelitian ini akan digunakan algoritma Support Vector
Machine (SVM) untuk mengklasifikasi setiap data ke dalam
sentimen positif dan sentimen negatif menggunakan metode
imbalance handling seperti SMOTE untuk oversampling, dan
RUS untuk undersampling. Setelah melakukan proses
pengklasifikasian, selanjutnya diterapkan evaluasi
menggunakan confusion matrix. Penelitian ini menghasilkan
model SVM terbaik dengan penerapan metode SMOTE dengan
nilai accuracy tertinggi pada fold ke-10 mencapai 83,89%.
Selain itu, terdapat nilai recall sekitar 80%, precision 85%, dan
F1-Score 82%.

Kata kunci— Brand Ambassador, Twitter, Analisis Sentimen, Support Vector Machine (SVM), SMOTE, RUS